در سیستم‌های توصیه گر تلاش بر این است تا با حدس زدن شیوه تفکر کاربر به کمک اطلاعاتی که از نحوه رفتار وی یا کاربران مشابه وی و نظرات آنها داریم به آن مناسب ترین و نزدیک ترین کالا به سلیقه او را شناسایی و پیشنهاد کنیم . این سیستم ها در حقیقت همان فرایندی که ما در زندگی روزمره خود به کار می‌بریم و طی آن تلاش می‌کنیم تا افرادی با سلایق نزدیک به خود را پیدا کرده و از آنها در مورد انتخاب‌هایمان نظر بخواهیم. Recommender System یا سامانه توصیه گر واژه سیستم با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود . با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام از جمله داده، اطلاعات، کالا و غیره می‌نماید . این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع تر به هدف خود نزدیک شوند. برخی سامانه پیشنهادگر را معادل پالایش گروهی Collaborative filtering می‌دانند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است .
این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه حلی برای رویا رویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند . برای رویا رویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی مثل دوستان، اعضای خانواده و غیره این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند. فیلم آموزشی Understanding Algorithms For Recommendation Systems توسط یکی از بهترین مدرسین بنام Swetha Kolalapudi طراحی شده و همکنون کمپانی Pluralsight این مجموعه را برای عموم عرضه کرد . امیدواریم که از دانلود فیلم آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر لذت ببرید .
مشخصات فیلم آموزشی Understanding Algorithms For Recommendation Systems :
– ژانر : آموزشی
– شرکت سازنده : Pluralsight
– مدرس : Swetha Kolalapudi
– پروژه تمرینی : دارد
– مدت زمان آموزش : 2 ساعت و 13 دقیقه
– زبان : انگلیسی
– کیفیت نمایش : 720×1280
– فرمت فایل : Mp4
– زیرنویس انگلیسی : ندارد
– زیرنویس فارسی : ندارد
سرفصل های فیلم آموزشی Understanding Algorithms For Recommendation Systems :
– بررسی اجمالی دوره
– درک وظایف توصیه شده توسط سیستم توصیه گر
– توصیه محصولات بر اساس نزدیکترین مدل همسایه
– توصیه محصولات بر اساس عوامل نهفته در مدل
– داده کاوی برای قوانین و اصول زیربنایی رفتار کاربر
شما از این پس می توانید فیلم های آموزشی مورد نظرتان را در فروم دانلود فارسی درخواست دهید
Understanding Algorithms For Recommendation Systems
لینک دانلود
