به دوره روش ها و الگوریتم های علم داده با پانداها و پایتون خوش آمدید! علم داده در مقیاس گسترده و جهانی در حال گسترش و توسعه است. در همه جای جامعه، جنبشی برای پیاده سازی و استفاده از روش ها و الگوریتم های علم داده برای توسعه و بهینه سازی تمام جنبه های زندگی، تجارت، جوامع، دولت ها و ایالت ها وجود دارد.
این دوره مجموعه وسیعی از روش‌ها و الگوریتم‌های علم داده را به شما آموزش می‌دهد که به شما پایه‌ای عالی برای مشاغل و مطالعات علم داده می‌دهد. این دوره دارای محتوای انحصاری است که صرف نظر از اینکه مبتدی هستید یا یک دانشمند داده با تجربه، چیزهای جدیدی را به شما آموزش می دهد.
این یک دوره ویدیویی کلاس استاد پنج در یک است که به شما تسلط بر رگرسیون، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یادگیری تحت نظارت، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، یادگیری بدون نظارت، پایتون 3، پانداها 2 + 3 و مدیریت پیشرفته داده را می‌آموزد.
در دوره Data Science Methods and Algorithms [2024] چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
شما یاد خواهید گرفت که بر رگرسیون، پیش بینی و یادگیری نظارت شده مسلط شوید. این دوره دارای کامل ترین و اساسی ترین بسته های محتوای رگرسیون سطح استاد در Udemy با تئوری عملی کاربردی و مفید و همچنین الگوریتم های یادگیری ماشین خودکار برای ساخت مدل، انتخاب ویژگی و هوش مصنوعی است. شما با مدل هایی از مدل های رگرسیون خطی تا مدل های رگرسیون چند جمله ای چند متغیره پیشرفته آشنا خواهید شد.
شما یاد خواهید گرفت که بر طبقه بندی و یادگیری نظارت شده مسلط شوید. شما در مورد فرآیند طبقه بندی، تئوری طبقه بندی و تجسم ها و همچنین برخی از مدل های طبقه بندی کننده مفید، از جمله Random Forest Classifiers Ensembles و Voting Classifier Ensembles خواهید آموخت.
شما یاد خواهید گرفت که بر تحلیل خوشه ای و یادگیری بدون نظارت مسلط شوید. این بخش از دوره آموزشی در مورد یادگیری بدون نظارت، نظریه خوشه، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، و برخی از الگوریتم های خوشه بندی یادگیری ماشین مفید است که از مدل های خوشه سلسله مراتبی گرفته تا مدل های خوشه ای مبتنی بر چگالی را شامل می شود.
شما یاد خواهید گرفت که به زبان برنامه نویسی Python 3 که یکی از محبوب ترین و کاربردی ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است تسلط داشته باشید و استفاده از آن را برای Data Handling یاد خواهید گرفت.
شما یاد خواهید گرفت که به کتابخانه Pandas 2 و آینده 3 تسلط داشته باشید و از تکنیک های قدرتمند Data Handling Pandas برای کارهای پیشرفته Data Handling استفاده کنید. کتابخانه Pandas یک ابزار سریع، قدرتمند، منعطف و با استفاده آسان برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و دستکاری داده‌های منبع باز است که مستقیماً با زبان برنامه‌نویسی پایتون قابل استفاده است و ترکیبی از آن قوی‌ترین محیط کدنویسی جهان را برای مدیریت داده‌ها و داده‌ها ایجاد می‌کند. مدیریت پیشرفته داده…
دانش در مورد روش ها، الگوریتم ها، تئوری، بهترین شیوه ها و وظایف علم داده
دانش عملی عمیق از علم داده و می‌دانید که چگونه وظایف رایج علم داده را با اطمینان انجام دهید
دانش استاد دقیق و عمیق از رگرسیون، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یادگیری تحت نظارت، تحلیل خوشه‌ای و یادگیری بدون نظارت
دانش عملی از Scikit-learn، Statsmodels، Matplotlib، Seaborn و برخی دیگر از کتابخانه های پایتون
دانش پیشرفته A.I. مدل های پیش بینی و ایجاد مدل خودکار
رایانش ابری: از نوت بوک ابری Anaconda (نوت بوک Jupyter مبتنی بر ابر) استفاده کنید. یاد بگیرید که از منابع رایانش ابری استفاده کنید
گزینه: برای استفاده از Anaconda Distribution (برای ویندوز، مک، لینوکس)
گزینه: از اصول محیط پایتون با سیستم مدیریت بسته Conda و خط فرمان نصب/به روز رسانی کتابخانه ها و بسته ها استفاده کنید – قطعات طلایی برای بهبود کیفیت زندگی کاری خود
به زبان برنامه نویسی پایتون 3 برای مدیریت داده ها مسلط شوید
Master Pandas 2 و 3 برای مدیریت پیشرفته داده ها
و خیلی بیشتر…
این دوره شامل
یک بسته آموزشی جامع و آسان برای تسلط بر پایتون و پانداها برای مدیریت داده ها، که باعث می شود هر کسی بتواند محتوای دوره را بدون توجه به دانش قبلی برنامه نویسی، نرم افزار جدول بندی، پایتون، علم داده یا یادگیری ماشین یاد بگیرد.
یک راهنمای آسان برای استفاده از نوت بوک ابری Anaconda (نوت بوک Jupyter مبتنی بر ابر). ممکن است در این دوره یاد بگیرید که از منابع رایانش ابری استفاده کنید
یک راهنمای اختیاری آسان برای دانلود، نصب و راه‌اندازی Anaconda Distribution، که هر کسی را قادر می‌سازد یک محیط علوم داده پایتون را برای این دوره یا برای هر کار علم داده یا کدنویسی نصب کند.
محتوایی که به شما چیزهای جدید زیادی می آموزد، صرف نظر از اینکه مبتدی هستید یا یک دانشمند داده با تجربه
مجموعه بزرگی از محتوای منحصر به فرد، و این دوره چیزهای جدیدی را به شما می آموزد که فقط می توانید از این دوره در Udemy یاد بگیرید.
ساختار دوره ای که بر اساس یک چارچوب اثبات شده و حرفه ای برای یادگیری ساخته شده است.
ساختار دوره فشرده و بدون اتلاف زمان
این دوره یک راه عالی برای یادگیری تسلط بر رگرسیون، پیش بینی، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل خوشه، پایتون، پانداها و مدیریت داده است! اینها مهمترین و مفیدترین ابزارها برای مدلسازی، هوش مصنوعی و پیش بینی هستند. مدیریت داده ها فرآیندی است که داده ها را برای رگرسیون، پیش بینی، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل خوشه ای و تجزیه و تحلیل داده ها مفید و قابل استفاده می کند.
اکثر دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین حدود 80 درصد از تلاش و زمان کاری خود را صرف وظایف مدیریت داده می کنند. مهارت در پایتون، پانداها و مدیریت داده ها مهارت های بسیار مفید و صرفه جویی در زمان است که به عنوان یک ضرب کننده نیرو برای بهره وری عمل می کند.
الزامات دوره
چهار روش شمارش (+-*/)
تجربه استفاده روزمره از رایانه با Windows، MacOS، iOS، Android، ChromeOS یا Linux توصیه می‌شود
دسترسی به رایانه با اتصال به اینترنت
نیازی به تجربه برنامه نویسی نیست و هر آنچه که نیاز دارید به شما آموزش داده می شود
این دوره فقط از نرم افزارهای بدون هزینه استفاده می کند
ویدیوهای نصب و راه اندازی پیاده روی برای رایانش ابری و ویندوز 10/11 گنجانده شده است
اکنون ثبت نام کنید تا بیش از 35 ساعت آموزش ویدیویی با زیرنویس های انگلیسی ویرایش شده به صورت دستی و گواهی پایان پس از اتمام دوره دریافت کنید!
این دوره برای چه کسانی است:
این دوره برای شما مناسب است، صرف نظر از اینکه شما یک مبتدی یا یک دانشمند داده با تجربه هستید
این دوره برای شما مناسب است، صرف نظر از اینکه مدرک دکترا دارید یا خیر. یا اصلاً تحصیلات و تجربه ندارند
لینک دانلود
دانلود پارت 01 با حجم 3 گیگابایت
دانلود پارت 02 با حجم 3 گیگابایت
دانلود پارت 03 با حجم 3 گیگابایت