Packt – Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps فیلم آموزشی محصول کمپانی packtpub میباشد . این دوره آموزشی برای یادگیری و اجرای مدلهای یادگیری عمیق مناسب است ، شروع کنید . شما یاد می گیرید که چگونه شروع به ساخت و آموزش مدل های خود را برای طبقه بندی تصاویر و همچنین تمایز بین متن های مختلف کنید . با استفاده از TensorFlow در سطح بالا ، شما یاد می گیرید که شبکه های عصبی Convolutional CNN را پیاده سازی کنید ، و همچنین شبکه های دنباله ای مانند حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM) و (RNN) . با پایان دوره Packt – Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps ، شما در ساخت و اجرای مدلهای یادگیری عمیق به طور موثر و آسان با TensorFlow 2.0 ، جمع آوری داده های تصویری ، تقسیم آن در مجموعه های آموزشی ، اعتبار سنجی و تست و اطمینان از آموزش یک مدل برای طبقه بندی تصاویر اطمینان خواهید داشت . کلیه کد ها و فایلهای پشتیبانی این دوره در GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-with-TensorFlow-2.0-in-7-Steps در دسترس هستند .
در دوره آموزشی Packt – Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps یاد بگیرید:
_ برای مدل های آموزشی یک محیط کاندا تنظیم کنید .
_ اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بیاموزید .
_ در مورد API های سطح بالا TensorFlow 2.0 اطلاعات کسب کنید تا بتوانید به سرعت مدل های خود را آموزش دهید .
_ داده ها را برای ساخت برنامه های دنیای واقعی به مدل های خود وارد کنید .
_ برای استفاده از الگوی خود در تولید ، API ها را برای برنامه های نرم افزاری بسازید .
_ برای طبقه بندی تصویر از شبکه های عصبی Convolutional (CNN) استفاده کنید .
Packt - Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps
Image classification and language modelling are two fields of computing that are difficult for computers to tackle without implementing deep neural networks. How do you recognize the difference or similarity between two fruits or two words?
