تبلیغات

سریال گیسو

تبلیغات

برنامه پیشگو

فیلم آموزشی Udemy – Data Engineering Essentials SQL Python and Spark

Udemy Data Engineering Essentials SQL Python and Spark

با استفاده از SQL ، Python و Spark خطوط مهندسی Data Pipelines بسازید. در این دوره آموزشی شما تمام موارد ضروری مهندسی داده ها را در مورد ساخت Data Pipelines با استفاده از SQL ، Python و همچنین Spark فرا خواهید گرفت. مهندسی داده چیزی نیست جز پردازش داده ها بسته به نیازهای پایین دستی ما. ما به عنوان بخشی از مهندسی داده ها ، باید خطوط لوله مختلفی مانند خطوط لوله بچ ، خطوط جریان و غیره بسازیم. تمام نقش های مربوط به پردازش داده ها تحت مهندسی داده تلفیق می شوند و به طور معمول ، آنها به عنوان توسعه ETL ، توسعه انبار داده و غیره شناخته می شوند. به عنوان بخشی از دوره Data Engineering Essentials SQL Python and Spark موارد ضروری مهندسی داده مانند SQL ، برنامه نویسی با استفاده از Python و Spark را فرا خواهید گرفت.  در این دوره مخاطبان مورد چه کسانی هستند ؟ دانشجویان دانشگاه و متخصصان سطح ابتدایی برای دستیابی به تخصص عملی با توجه به مهندسی داده ها. این دوره مهارت کافی برای مواجهه با مصاحبه را برای مهندسان سطح ورود به سطح فراهم می کند. توسعه دهندگان با تجربه برنامه برای به دست آوردن تخصص مربوط به مهندسی داده. توسعه دهندگان متداول انبار داده ، توسعه دهندگان ETL ، توسعه دهندگان پایگاه داده ، توسعه دهندگان PL / SQL برای به دست آوردن مهارت کافی برای انتقال به عنوان مهندس داده موفق. آزمایش کنندگان برای بهبود قابلیت های تست خود در ارتباط با برنامه های مهندسی داده.

دوره آموزشی Udemy Data Engineering Essentials SQL Python and Spark

با هزاران تمرین عملی ارائه شده است ، شما باید هنگام گذراندن دوره تمرین هم کنید. همچنین باید وقت خود را صرف درک مفاهیم کنید. اگر این مفهوم را نمی فهمید ، توصیه می کنم ادامه دهید و بعداً به موضوع بازگردید. تمرینات تلفیقی را مرور کنید و ببینید آیا قادر به حل مشکلات هستید یا خیر. اطمینان حاصل کنید که از نظمی که تعریف کرده ایم پیروی کنید.
  • آنچه در دوره آموزشی Data Engineering Essentials SQL Python and Spark خواهید آموخت :
  • محیط توسعه را در GCP تنظیم کنید
  • ملزومات پایگاه داده با استفاده از Postgres
  • برنامه نویسی ملزومات با استفاده از پایتون
  • مهندسی داده با استفاده از Spark Dataframe API
  • مهندسی داده با استفاده از Spark SQL
  • این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
  • دانشجویان علوم کامپیوتر یا فناوری اطلاعات یا سایر فارغ التحصیلان با اشتیاق برای ورود به فناوری اطلاعات
  • توسعه دهندگان انبار داده که می خواهند به نقش های مهندسی داده بپردازند
  • توسعه دهندگان ETL که می خواهند به نقش های مهندسی داده بپردازند
  • توسعه دهندگان پایگاه داده یا PL / SQL که می خواهند به نقش های مهندسی داده بپردازند
  • توسعه دهندگان BI که می خواهند به نقش های مهندسی داده بپردازند
  • مهندسان QA برای کسب اطلاعات در مورد مهندسی داده ها
  • توسعه دهندگان برنامه برای به دست آوردن مهارت های مهندسی داده
 
  • What you’ll learn
  • Setup Development Environment on GCP
  • Database Essentials using Postgres
  • Programming Essentials using Python
  • Data Engineering using Spark Dataframe APIs
  • Data Engineering using Spark SQL
  • Requirements
  • Laptop with decent configuration (Minimum 4 GB RAM and Dual Core)
  • Free Sign up for GCP with the available credit
  • CS or IT degree or prior IT experience is highly desired

نام: Data Engineering Essentials SQL Python and Spark
حجم فایل: 16.7 گیگابایت
شرکت سازنده: Udemy
کیفیت: 720p
زیرنویس: ندارد
زبان: انگلیسی
مدت زمان پخش: 37 ساعت و 47 دقیقه
فرمت فایل: MP4
تاریخ تولید: 2021
رمز فایل: www.download.ir

Udemy - Data Engineering Essentials SQL Python and Spark

As part of this course, you will learn all the Data Engineering Essentials related to building Data Pipelines using SQL, Python as well as Spark.
About Data Engineering
Data Engineering is nothing but processing the data depending up on our downstream needs. We need to build different pipelines such as Batch Pipelines, Streaming Pipelines etc as part of Data Engineering. All roles related to Data Processing are consolidated under Data Engineering. Conventionally, they are known as ETL Development, Data Warehouse Development etc.

لینک دانلود