Deep Learning A-Z Hands-On Artificial Neural Networks
در این دوره آموزشی به آموزش و یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها Data & Analytics در شاخه یادگیری عمیق (Deep Learning) می پردازید. هوش مصنوعی به طور تصاعدی در حال رشد است. درباره اون هیچ شکی نیست. اتومبیل های خودران میلیون ها مایل دورتر هستند ، IBM Watson بیماران را بهتر از ارتش پزشکان تشخیص می دهد و AlphaGo از Google Deepmind قهرمان جهان را در Go شکست می دهد بازی ای که شهود در آن نقش اساسی دارد. اما هرچه پیشرفت هوش مصنوعی بیشتر شود ، پیچیدگی بیشتری نیز به مشکلاتی تبدیل می شود که باید حل شود. و فقط یادگیری عمیق می تواند چنین مشکلات پیچیده ای را حل کند و به همین دلیل در قلب هوش مصنوعی قرار دارد. اولین و مهمترین چیزی که ما روی آن متمرکز شدیم ، ساختاری قدرتمند به دوره است. عمیق یادگیری بسیار گسترده و پیچیده است و برای پیمایش در این پیچ و خم به یک دیدگاه جهانی و واضح از آن نیاز دارید. به همین دلیل ما آموزش ها را در دو جلد گروه بندی کردیم که نمایانگر دو شاخه اساسی یادگیری عمیق است یادگیری عمیق تحت نظارت و یادگیری عمیق بدون نظارت. با تمرکز هر جلد بر روی سه الگوریتم مجزا ، متوجه شدیم که این بهترین ساختار برای تسلط بر یادگیری عمیق است. با استفاده از آموزش های بصری ما اطمینان خواهید داشت که همه تکنیک ها را در یک سطح غریزی درک می کنید. و هنگامی که به تمرینات برنامه نویسی عملی می پردازید ، خود خواهید دید که تجربه شما چقدر معنادارتر خواهد بود. این یک بازی تغییر دهنده است. در داخل این کلاس برای حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی ما روی مجموعه داده های Real-World کار خواهیم کرد. (قطعاً مجموعه داده های عنبیه عنصر خسته کننده یا طبقه بندی رقمی که در هر دوره می بینیم). در این دوره شش چالش در دنیای واقعی را حل خواهیم کرد. در Deep Learning A-Z ما با شما کد می زنیم. هر آموزش عملی با یک صفحه خالی آغاز می شود و ما کد را از ابتدا می نویسیم. از این طریق می توانید دقیقاً نحوه جمع شدن کد و معنی هر سطر را دنبال کرده و درک کنید. علاوه بر این ، ما به طور هدفمند کد را به گونه ای ساختار خواهیم داد تا بتوانید آن را بارگیری کرده و در پروژه های خود اعمال کنید. علاوه بر این ، ما گام به گام توضیح می دهیم که کجا و چگونه کد را برای درج مجموعه داده های خود تغییر دهید ، تا الگوریتم متناسب با نیاز شما تنظیم شود و خروجی مورد نظر شما را بدست آورید. خوب ، این دوره متفاوت است. ما کاملاً متعهد هستیم که این دوره را به مخل ترین و قدرتمندترین دوره آموزش عمیق روی کره زمین تبدیل کنیم.- آنچه خواهید آموخت :
- Understand the intuition behind Artificial Neural Networks
- Apply Artificial Neural Networks in practice
- Understand the intuition behind Convolutional Neural Networks
- Apply Convolutional Neural Networks in practice
- Understand the intuition behind Recurrent Neural Networks
- Apply Recurrent Neural Networks in practice
- Understand the intuition behind Self-Organizing Maps
- Apply Self-Organizing Maps in practice
- Understand the intuition behind Boltzmann Machines
- Apply Boltzmann Machines in practice
- Understand the intuition behind AutoEncoders
- Apply AutoEncoders in practice
- نیازمندی ها :
- سطح ریاضیات دبیرستان
- دانش پایه برنامه نویسی پایتون
- این دوره اموزشی برای چه کسانی است :
- هر کسی که علاقه مند به یادگیری عمیق است
- دانش آموزانی که حداقل دانش ریاضی در ریاضیات دارند و می خواهند یادگیری عمیق را شروع کنند
- هر فرد سطح متوسطی که اصول یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق را می داند ، از جمله الگوریتم های کلاسیک مانند رگرسیون خطی یا
- رگرسیون لجستیک و موضوعات پیشرفته تر مانند شبکه های عصبی مصنوعی ، اما می خواهد در مورد آن بیشتر بیاموزد و تمام زمینه های
- مختلف Deep را کشف کند
- هر کسی که به راحتی با برنامه نویسی راحت نیست اما علاقه مند به یادگیری عمیق است و می خواهد آن را به راحتی در مجموعه داده ها
- اعمال کند
- هر دانشجویی در دانشگاه که می خواهد کار خود را در Data Science آغاز کند
- هر تحلیل گر داده ای که می خواهد در Deep Learning سطح بالاتری داشته باشد
- هر کسی که از شغل خود راضی نیست و می خواهد Data Scientist شود
- هر کسی که می خواهد با استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری عمیق ارزش افزوده ای برای تجارت خود ایجاد کند
- هر صاحب مشاغلی که می خواهند بدانند چگونه از فناوری نمایی یادگیری عمیق در تجارت خود استفاده کنند
- هر کارآفرینی که می خواهد در صنعتی با استفاده از الگوریتم های برتر یادگیری عمیق اختلالی ایجاد کند
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Deep Learning A-Z Hands-On Artificial Neural Networks
