Udemy Machine Learning Master Class Ai Made Easy Zero To Hero
یادگیری ماشینی مطالعه الگوریتم های رایانه است که با تجربه به طور خودکار بهبود می یابد ، این یکی از مهارت های بسیار دوست داشتنی و پردرآمد است. یادگیری ماشین نیز یکی از جالب ترین زمینه ها برای کار است. آنها به طور معمول برای حل انواع مشکلات زندگی استفاده می شوند. در روزهای قدیمی ، کارهای یادگیری ماشین زمان بر ، خسته کننده و ناکارآمد بودند. در روزهای مدرن ، در مقایسه با روزهای گذشته توسط کتابخانه ها ، چارچوب ها و ماژول های مختلف پایتون ، بسیار آسان و کارآمد شده است. چه چیزی باعث می شود ML اینقدر محبوب شود؟ در این دنیای متکی به فناوری ، ما به تدریج در حال تکمیل تکنیک های پردازش جدید و بهتر هستیم. در نتیجه ، برای حفظ گرسنگی برای یادگیری ماشین ، فناوری به عنوان پاسخ آن در نظر گرفته شده است. Machine Learning یکی از فناوری هایی است که انتظار می رود انقلابی در آینده ایجاد کند. امروزه از مشاغل پیش پا افتاده گرفته تا خدمات پیچیده ، همه از ML استفاده می کنند. یادگیری ماشینی فقط یادگیری نیست بلکه درمورد درک و استدلال هم هست. این یکی از تکنیک های گسترده ای است که برای استفاده از الگوریتم های پیچیده روی یک مجموعه داده خاص برای ایجاد مدلی برای یک پروژه علوم داده استفاده می شود. اگر در مورد بخش یادگیری ماشین کنجکاو هستید؟ پس این دوره Udemy Machine Learning Master Class Ai Made Easy Zero To Hero برای شما مناسب است. در این دوره ، ما تمام مفاهیم ، توابع و موضوعات مورد نیاز را که به شما در یادگیری الگوریتم های پیچیده ، محاسبات و کتابخانه های برنامه نویسی به صورت اساسی و ساده کمک می کنند و شما را برای ورود به این مسیر شغلی گرم آماده می کنیم ، پوشش خواهیم داد. در اینجا گام به گام خواهید آموخت و در هر آموزش ، مهارت های جدیدی ایجاد خواهید کرد و ممکن است درک شما از یادگیری ماشین را بهبود بخشد. اگر تجربه برنامه نویسی پدارید ، این دوره با استراتژی عملی و ساده دنبال کردن مواردی را روشن می کند که به شما امکان می دهد کاری را که انجام می دهید در کمترین زمان درک کنید. Udemy Machine Learning Master Class Ai Made Easy Zero To Hero بهترین دوره برای یادگیری ماشین است. دانش نظری برای یادگیری ماشین کافی نیست. این دوره به شما امکان می دهد هر روز در خانه مفاهیم یادگیری ماشین را تمرین کنید. دوره یادگیری ماشین می تواند چالش برانگیز و پیچیده باشد. برای پیمایش در این پیچ و خم ، شما نیاز به یک رویکرد ساده و مستقیم به هدف دارید. این دوره تجربه تدریس و دانش من در صنعت را به شما می دهد. من بیش از هفت سال IT را به بیش از 40،000 دانش آموز آموزش داده ام که همه خوشحال و راضی هستند.- آنچه در Udemy Machine Learning Master Class Ai Made Easy Zero To Hero خواهید آموخت :
- موثرترین روش برای طفره رفتن از مسائل مربوط به یادگیری ماشین ، برای اجرای موثر آن بدون از دست دادن مغز شما
- برای درک اینکه چه موضوعاتی یادگیری ماشین می تواند روشن کند و نحوه عملکرد فرایند یادگیری ماشین چیست
- برای یادگیری ماشین از پایتون استفاده کنید
- بیاموزید که از Matplotlib برای نقشه برداری پایتون استفاده کنید
- بیاموزید که از Seaborn برای نقشه های قابل اندازه گیری استفاده کنید
- ضرب ماتریس ، عملیات ماتریس و عملیات اسکالر را بفهمید
- از طرح جفت و محدودیت استفاده کنید
- ماتریس هویت ، خصوصیات معکوس ماتریس ، انتقال ماتریس ، ضرب بردار را پیاده سازی کنید
- رگرسیون خطی ، رگرسیون خطی چندگانه ، رگرسیون چند جمله ای
- رگرسیونر AdaBoost و XGBoost ، پس زمینه SVM (رگرسیون) ، SVR تحت پایتون
- اعتبار سنجی ML Concept-k-Fold ، GridSearch
- تکنیک های ارزیابی را با استفاده از منحنی (ROC ، AUC ، PR ، CAP) بیاموزید
- الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- هر کسی در مورد یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی کنجکاو است
- دانش آموزانی که حداقل دانش دبیرستان در ریاضیات دارند و باید یادگیری ماشین آموزی را شروع کنند
- هرکسی که با کدگذاری خیلی راحت نیست اما علاقه به یادگیری ماشین دارد و باید به راحتی از آن در مجموعه های داده استفاده کند
- هر کسی در دانشگاه که می خواهد کار خود را در Science Science آغاز کند
- هر تحلیل گر داده ای که می خواهد سطح خود را در یادگیری ماشین بالا ببرد
- توسعه دهندگان نرم افزار یا برنامه نویسان که می خواهند به مسیر شغلی یادگیری ماشین بروند ، چیزهای زیادی از این دوره می آموزند
- What you’ll learn
- The most effective method to dodge issues with Machine Learning, to effectively execute it without losing your brain!
- To realise what issues Machine Learning can illuminate, and how the Machine Learning Process functions
- Use Python for Machine Learning
- Percentiles, moment and Quantiles
- Learn to utilise Matplotlib for Python Plotting
- Learn to utilise Seaborn for measurable plots
- Understand matrix multiplication, Matrix operations and scalar operations
- Use Pair plot and limitations
- Implement Identity matrix, matrix inverse properties, transpose of matrix, Vector multiplication
- Implement Linear Regression, Multiple Linear Regression, Polynomial Regression, Decision Tree Regression, Random Forest
- Regression
- AdaBoost and XGBoost regressor, SVM (regression) Background, SVR under Python
- ML Concept-k-Fold validation, GridSearch
- Classification-k-nearest neighbours’ algorithm (KNN)
- Gaussian Naive Bayes under python & visualization of models
- Learn evaluation techniques using curves (ROC, AUC, PR, CAP)
- Implement machine learning algorithms
- More topics coming soon
- Requirements
- Just some high school mathematics level skills will be required
- Some prior coding or scripting experience will be required
- Basic knowledge of python to kick start your journey in the field of ML
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Udemy - Machine Learning Master Class Ai Made Easy Zero To Hero
میشه لطفا project fileهای هر قسمت رو هم بزارید یا بگید از کجا می تونیم دانلودشون کنیم
سلام حتما بررسی میشه