![](https://download.ir/wp-content/uploads/2024/07/master-classification-with-pandas-and-python-cover.jpg)
دانلود دوره کلیسیفیکیشن با Pandas and Python به صورت رایگان از آموزش های یودمی با لینک مستقیم در سایت دانلود فارسی قرار گرفت. به دوره “استادی در دستهبندی با پانداس و پایتون” خوش آمدید! این دوره ویدئویی سه در یک به شما میآموزد که در دستهبندی، پایتون 3، پانداس 2 و 3، و مدیریت دادههای پیشرفته مهارت پیدا کنید.
شما یاد میگیرید که در دستهبندی با تکنیکهای پیشرفته دستهبندی مهارت پیدا کنید. شما یاد میگیرید که مدلهای پیشرفته مانند شبکههای عصبی مصنوعی پیشخور را برای وظایف دستهبندی مدیریت کنید.
پایتون 3 یکی از محبوبترین و مفیدترین زبانهای برنامهنویسی در جهان است و پانداس 2 و نسخه آینده 3 قویترین، کارآمدترین و مفیدترین کتابخانه مدیریت دادهها هستند.
شما یاد میگیرید که بلوکهای سازنده بومی پایتون و برنامهنویسی شیگرا قدرتمند را مدیریت کنید. شما ساختارهای پیشرفته بلوکهای سازنده پایتون را طراحی کرده و وظایف مدیریت دادههای دقیق را با پایتون اجرا میکنید.
شما یاد میگیرید که کتابخانه پانداس را مدیریت کرده و از تکنیکهای قدرتمند مدیریت دادههای آن برای وظایف مدیریت دادهها در علم داده و یادگیری ماشینی استفاده کنید. کتابخانه پانداس یک ابزار تحلیل داده و مدیریت داده منبع باز سریع، قدرتمند، انعطافپذیر و آسان برای استفاده است که مستقیماً با زبان برنامهنویسی پایتون قابل استفاده است.
با دانلود دوره کلیسیفیکیشن با Pandas and Python چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
شما یاد میگیرید که:
- در دستهبندی هم به صورت تئوری و هم عملی مهارت پیدا کنید.
- مدلهای دستهبندی از رگرسیون لجستیک تا مدل دستهبندی Gaussian Naïve Bayes را مدیریت کنید.
- از تئوری عملی دستهبندی استفاده کنید و یاد بگیرید که وظایف پیشرفته دستهبندی را با سهولت اجرا کنید.
- از مدلهای پیشرفته درخت تصمیم، جنگل تصادفی، و مدلهای دستهبندی رایدهی استفاده کنید.
- از شبکههای چند لایه پیشخور و ساختارهای مدل دستهبندی پیشرفته استفاده کنید.
- از سطوح تصمیمگیری مؤثر و ابزارهای دیگر برای ارزیابی عملکرد دستهبندی استفاده کنید.
- از کتابخانه Scikit-learn برای دستهبندی با پشتیبانی Matplotlib، Seaborn، Pandas و Python استفاده کنید.
- برنامهنویسی پایتون 3 را با ساختارهای داده بومی پایتون، مبدلهای داده، توابع، شیگرایی و منطق پایتون مدیریت کنید.
- از ساختارهای پیشرفته پایتون استفاده کنید و وظایف مدیریت دادههای دقیق را با پایتون اجرا کنید از جمله مدیریت فایل.
- از برنامهنویسی شیگرا پیشرفته پایتون استفاده کنید و اشیاء سفارشی، توابع و نحوه تعمیم توابع خود را ایجاد کنید.
- دادهها را دستکاری کنید و از ساختارهای دادههای چند بعدی نامنظم پیشرفته استفاده کنید.
- کتابخانه پانداس 2 و 3 را برای مدیریت دادههای پیشرفته مدیریت کنید.
- از زبان و مفاهیم اساسی کتابخانه پانداس استفاده کنید و همه جنبههای ایجاد، تغییر، اصلاح و انتخاب دادهها از یک شی DataFrame پانداس را مدیریت کنید.
- از مدیریت فایل با پانداس استفاده کنید و نحوه ترکیب DataFrameهای پانداس با توابع/روشهای concat، join و merge پانداس را یاد بگیرید.
- آمادهسازی دادههای پیشرفته شامل تخمین مدلمحور دادههای گمشده و مقیاسبندی و استانداردسازی دادهها را انجام دهید.
- توصیفها و آمارهای دادههای پیشرفته با پانداس را انجام دهید. دادهها را رتبهبندی کنید، مرتب کنید، متقابل کنید، محور کنید، ذوب کنید، انتقال دهید و گروهبندی کنید.
- تجسمهای دادههای پیشرفته با پانداس، Matplotlib و Seaborn ایجاد کنید.
- رایانش ابری: از Anaconda Cloud Notebook (دفتر یادداشت مبتنی بر ابر جویپتر) استفاده کنید. یاد بگیرید که از منابع رایانش ابری استفاده کنید.
- گزینه: استفاده از توزیع Anaconda (برای ویندوز، مک، لینوکس)
- گزینه: استفاده از اصول محیط پایتون با سیستم مدیریت بسته Conda و نصب/بروزرسانی کتابخانهها و بستهها با خط فرمان – نکات طلایی برای بهبود کیفیت کار شما.
- و بسیاری موارد دیگر…
این دوره یک روش عالی برای یادگیری مدیریت دستهبندی، پایتون، پانداس و مدیریت دادهها است!
دستهبندی و یادگیری نظارت شده یکی از مهمترین و رایجترین وظایف علم داده، یادگیری ماشینی، مدلسازی و هوش مصنوعی هستند. مدیریت داده فرآیند تبدیل دادهها به اطلاعات مفید و قابل استفاده برای دستهبندی و تحلیل داده است.
بیشتر دانشمندان داده و مهندسین یادگیری ماشینی حدود 80٪ از تلاشها و زمان کاری خود را صرف وظایف مدیریت داده میکنند. مهارت داشتن در پایتون، پانداس و مدیریت دادهها بسیار مفید و صرفهجوییکننده در زمان است که به عنوان یک تقویتکننده بهرهوری عمل میکند.
دانلود انواع فیلم آموزشی رایگان
دوره Master Classification with Pandas and Python برای چه کسانی است؟
- همه کسانی که میخواهند مدیریت دستهبندی را یاد بگیرند
- همه کسانی که میخواهند مدیریت پایتون 3 را از ابتدا یا سطح مبتدی یاد بگیرند
- همه کسانی که میخواهند مدیریت پایتون 3 را یاد بگیرند و دانش برنامهنویسی دیگر دارند
- همه کسانی که میخواهند به سطح برنامهنویس پایتون متوسط مورد نیاز بسیاری از دورههای پیشرفته Udemy در پایتون، علم داده یا یادگیری ماشینی برسند
- همه کسانی که میخواهند مدیریت کتابخانه پانداس را یاد بگیرند
- همه کسانی که میخواهند مهارتهای مدیریت داده را که به عنوان تقویتکننده بهرهوری عمل میکنند و در طول زندگی حرفهای خود استفاده خواهند کرد یاد بگیرند
- همه کسانی که میخواهند مدیریت دادههای پیشرفته و بهبود قابلیتها و بهرهوری خود را یاد بگیرند
الزامات
- تجربه روزانه استفاده از یک کامپیوتر با یکی از سیستمعاملهای ویندوز، مکاواس، iOS، اندروید، کروماواس، یا لینوکس توصیه میشود.
- دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت.
- تجربه برنامهنویسی لازم نیست و همه چیزهایی که نیاز دارید به شما آموزش داده خواهد شد.
- این دوره فقط از نرمافزارهای رایگان استفاده میکند.
- ویدئوهای نصب و راهاندازی برای رایانش ابری و ویندوز 10/11 در این دوره گنجانده شده است.
لینک دانلود
دانلود پارت 01 با حجم 3 گیگابایت
دانلود پارت 02 با حجم 3 گیگابایت