تبلیغات

تبلیغات

تبلیغات

تبلیغات

فیلم آموزشی خدمات وب آمازون: ذخیره سازی و مدیریت داده ها

Amazon Web Services: Storage and Data Management فیلم آموزشی محصول کمپانی معروف Lynda میباشد . خدمات وب آمازون راه حل هایی را ارائه می دهد که ایده آل برای مدیریت داده ها در مقیاس کشویی است ، از مشاغل کوچک گرفته تا برنامه های کاربردی داده های بزرگ . دوره Amazon Web Services: Storage and Data Management به مدیران سیستم مهارتهای سطح متوسطی را که برای مدیریت موفقیت آمیز داده ها در ابر با AWS نیاز دارند ، آموزش می دهد: پیکربندی ذخیره سازی ، ایجاد پشتیبان ، اجرای الزامات انطباق و مدیریت فرایند بازیابی . دوره Amazon Web Services: Storage and Data Management همچنین می تواند به عنوان آماده سازی برای دامنه مدیریت داده ها در امتحان مدیر SysOps دارای مجوز AWS استفاده شود . در دوره Amazon Web Services: Storage and Data Management  به معمار AWS ، براندون ریچ بپیوندید و یاد بگیرید که چگونه می توانید راه حل های ذخیره سازی شی و مدیریت چرخه عمر را در سرویس ساده ذخیره سازی (S3) ، یک سرویس وب ارائه شده توسط AWS ، پیکربندی کنید و از داده های رابطه ای در RDS ، نسخه پشتیبان تهیه و تکرار کنید . دریابید که چگونه با استفاده از Elastic File System EFS ، از ذخیره سازی شبکه انعطاف پذیر بهره بگیرید و از سرویس جدید AWS Glue برای انتقال و تبدیل داده ها استفاده کنید . بعلاوه ، بیاموزید که چگونه Snowball می تواند به شما در انتقال بارهای داده از داخل و خارج از ابر کمک کند .

موضوعات دوره Amazon Web Services: Storage and Data Management شامل:

_ مدیریت داده چیست؟

_ اصول اولیه AWS S3 .

_ ساخت سطل S3 .

_ S3 بارگیری و ورود به سیستم .

_ اطلاعیه های رویداد S3 .

_ پیکربندی چرخه عمر داده S3 .

_ ایجاد و نصب EFS .

_ ایجاد نمونه AWS RDS .

_ پشتیبان گیری و بازیابی RDS .

_ انتقال داده ها با سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS .

_ انتقال داده با داده خط لوله و چسب .

نام: Amazon Web Services: Storage and Data Management
حجم فایل: 621 مگابایت
شرکت سازنده: Lynda
تاریخ انتشار: 2019
کیفیت: 720p
زبان: انگلیسی
ژانر: آموزشی
فرمت فایل: MP4
منتشر کننده: Lynda
رمز فایل: www.download.ir

Amazon Web Services: Storage and Data Management

Amazon Web Services offers solutions that are ideal for managing data on a sliding scale—from small businesses to big data applications.

لینک دانلود