به عمیق ترین و جذاب ترین بوت کمپ یادگیری ماشین و علم داده خوش آمدید که برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش عملی برای یک حرفه موفق در زمینه هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره جامع برای مبتدیان و حرفه ای های مشتاق به طور یکسان طراحی شده است و شما را از مبانی به موضوعات پیشرفته راهنمایی می کند، با تأکید زیادی بر برنامه نویسی پایتون و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی.
در این بوت کمپ جامع با پایتون استاد یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده شوید. این دوره طراحی شده است تا شما را از مبتدی به متخصص برساند و شما را به مهارت هایی برای ساخت مدل های هوش مصنوعی قدرتمند، حل مشکلات دنیای واقعی و رسیدن به شغل رویایی خود در سال 2024 مجهز کند.
تسلط بر مبانی علم داده:
یاد بگیرید که چگونه با داده ها به طور موثر کار کنید، از جمع آوری و تمیز کردن گرفته تا تجزیه و تحلیل و تجسم.
به کتابخانه های ضروری پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib برای دستکاری و کاوش داده ها تسلط داشته باشید.
قدرت تکنیک های پیش پردازش داده ها را برای افزایش عملکرد مدل خود کشف کنید.
پتانسیل یادگیری ماشین را با پایتون باز کنید:
در مفاهیم اصلی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی غوطه‌ور شوید.
الگوریتم های محبوب ML را با استفاده از Scikit-learn، کتابخانه go-to برای ML در پایتون، پیاده سازی کنید.
مدل های پیش بینی خود را بسازید و دقت آنها را با مجموعه داده های دنیای واقعی ارزیابی کنید.
حرفه خود را در علم داده و یادگیری ماشین شروع کنید:
با کار بر روی پروژه های دنیای واقعی و مطالعات موردی، تجربه عملی به دست آورید.
بیاموزید که چگونه مدل های خود را در محیط های تولیدی برای ایجاد تأثیر در دنیای واقعی استقرار دهید.
برای مصاحبه های فنی آماده شوید و شغل رویایی خود را با راهنمایی ها و نکات شغلی بدست آورید.
چرا این دوره را انتخاب کنید:
برنامه درسی جامعی که تمام جنبه های ضروری علوم داده، ML و یادگیری عمیق با پایتون را پوشش می دهد.
رویکرد عملی با تمرین‌ها، پروژه‌ها و آزمون‌های عملی برای تقویت یادگیری شما.
آموزش تخصصی از متخصصان مجرب در این زمینه.
دسترسی مادام‌العمر به مواد دوره، بنابراین می‌توانید با سرعت خود یاد بگیرید و در صورت لزوم مفاهیم را دوباره مرور کنید.
پشتیبانی فعال جامعه برای ارتباط با دانش آموزان و دریافت پاسخ به سؤالات شما.
چه یک مبتدی کامل باشید و چه تجربه قبلی داشته باشید، این بوت کمپ دانش و مهارت هایی را در اختیار شما قرار می دهد تا در دنیای هیجان انگیز علم داده و یادگیری ماشین برتر باشید. همین امروز ثبت نام کنید و سفر خود را به سمت یک حرفه ارزشمند در هوش مصنوعی آغاز کنید!
در دوره Data Science & Machine Learning Study Bootcamp: From A to Z چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
آنچه یاد خواهید گرفت:
Python for Data Science & ML: Master Python، زبان منتخب برای متخصصان داده و کتابخانه های ضروری (NumPy، Pandas، Matplotlib) برای دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم موثر داده ها.
اصول یادگیری ماشین: درک عمیقی از الگوریتم‌های ML (رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت‌های تصمیم‌گیری، جنگل‌های تصادفی)، ارزیابی مدل و استقرار به دست آورید.
ملزومات علم داده: یاد بگیرید که با داده ها کار کنید، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA)، مهندسی ویژگی ها را انجام دهید و بینش های معناداری را برای هدایت تصمیم گیری استخراج کنید.
پروژه‌های دنیای واقعی: یادگیری خود را در پروژه‌های عملی به کار ببرید و نمونه‌ای بسازید که مهارت‌های خود را به کارفرمایان بالقوه نشان دهد.
آماده سازی شغلی: برای ساختن یک رزومه قوی، انجام مصاحبه های فنی و پیمایش در بازار کار راهنمایی های متخصص دریافت کنید.
دوره Data Science & Machine Learning Study Bootcamp: From A to Z برای چه کسانی است؟
این دوره برای چه کسانی است:
مبتدیان: افرادی با تجربه اندک یا بدون تجربه در علم داده که می خواهند پایه ای محکم به دست آورند.
دانشمندان مشتاق داده: کسانی که به دنبال ایجاد حرفه ای در علم داده یا یادگیری ماشین هستند.
تحلیلگران و حرفه ای ها: افرادی که با داده ها کار می کنند و می خواهند مهارت های خود را افزایش دهند.
دانش آموزان: دانشجویان علاقه مند به کاوش در زمینه علم داده.
علاقه مندان به پایتون: هر کسی که می خواهد برنامه نویسی پایتون را برای کارهای مربوط به داده ها اعمال کند.
تغییرات شغلی: متخصصان رشته های دیگر که به دنبال انتقال به علم داده هستند.
تصمیم گیرندگان: مدیران و مدیران اجرایی که به دنبال درک پتانسیل علم داده هستند. قلم_جرقه
ذهن کنجکاو: افرادی که علاقه مند به یادگیری در مورد کاربردهای عملی یادگیری ماشین هستند.
علاقه مندان به فناوری: هر کسی که شیفته پیشرفت های هوش مصنوعی و فناوری های مبتنی بر داده است.
حل کننده مشکل: افرادی که از تجزیه و تحلیل داده ها و یافتن الگوهایی برای حل چالش های دنیای واقعی لذت می برند.
الزامات
دانش اولیه برنامه نویسی پایتون توصیه می شود، اما به شدت مورد نیاز نیست. این دوره مفاهیم ضروری پایتون برای علم داده را پوشش می دهد.
تمایل به یادگیری و آزمایش با داده ها ضروری است.
دسترسی به رایانه با اتصال به اینترنت برای نصب نرم افزارها و کتابخانه های لازم.
هیچ تجربه قبلی در علم داده یا یادگیری ماشین لازم نیست.
لینک دانلود
دانلود پارت 01 با حجم 2 گیگابایت
دانلود پارت 02 با حجم 2 گیگابایت