دوره Foundations of Alpha: The Theory Behind Algorithmic Trading برای آشنایی شما با زمینه های معاملات الگوریتمی و کمی طراحی شده است. این دوره تحت یک چارچوب علمی-محور ساختار یافته است، به این معنی که همه سخنرانی ها بر اساس اصول علمی است تا دیدگاه های اختیاری و ذهنی.
اصول تجارت الگوریتمی و کمی را بیاموزید. این نقطه شروع شما برای ورود به این زمینه ها و یادگیری نحوه پیمایش در آنها با استفاده از روش علمی است.
درک کنید که کوانت چیست. در مورد کارهایی که متخصصان Quant انجام می دهند و آنچه برای تبدیل شدن به آن نیاز دارید، دانش گسترده تری کسب کنید.
مدل های معاملاتی کمی و الگوریتمی: اصول ساخت یک “جعبه سیاه” معاملاتی را بیاموزید. ما مدل‌های اصلی و عناصر نظری آنها را پوشش می‌دهیم که برای درک نحوه عملکرد یک سیستم کمی الگوریتمی، که به عنوان “جعبه سیاه” نیز شناخته می‌شود، لازم است.
آلفاها: درک اینکه آلفاها چیست، از کجا می توان آنها را به دست آورد و چگونه آنها را در سیستم معاملاتی ادغام کرد، یک عنصر حیاتی است که یک کوانت باید به وضوح درک کند.
عنصر “ریسک” در این زمینه: شما در مورد موارد ضروری انواع مختلف ریسک های موجود در سیستم های مالی کمی و الگوریتمی خواهید آموخت. ما در مورد ریسک‌های ذاتی اولیه در استراتژی‌های الگوریتمی بحث می‌کنیم و اصول مدل‌های ریسک توصیه‌شده را برای توسعه یک استراتژی کمی قوی پوشش می‌دهیم.
هزینه تراکنش، اغلب موضوعی است که دست کم گرفته می شود: گاهی اوقات هنگام آزمایش مجدد استراتژی های آلفا، نتایج فوق العاده هستند، اما زمانی که آلفا فعال می شود، عملکرد ضعیفی دارد. در برخی موارد، این به دلیل هزینه های مبادله مستقیم یا پنهان است. در این دوره، ما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان برخی از مرتبط‌ترین انواع هزینه‌های مربوط به تجارت، به‌ویژه در استراتژی‌های الگوریتمی و کمی را درک کرد و به اندازه کافی پرداخت. این موضوع سنگ بنای هر سیستم تجاری موفقی است.
داده ها، تحقیق و اجرا، عناصر کلیدی هر سیستم الگوریتمی: در این دوره، دانشجویان با جنبه های مختلف داده از جمله انواع، منابع، تمیز کردن و روش های ذخیره سازی آشنا می شوند. فرآیندهای تحقیقاتی مانند تولید ایده، آزمایش، و استفاده از معیارها و ابزارها؛ و همچنین الگوریتم های اجرایی مانند TWAP و VWAP و پیچیدگی های بازار و سفارشات محدود.
چه نباید کرد!: با درک ساختار صحیح این مدل ها، بر اساس اصول دانشگاهی و علمی، یاد بگیرید که اشتباهاتی را که می تواند منجر به توسعه استراتژی های کمی نادرست و سیستم های الگوریتمی شود، شناسایی کرده و از آنها اجتناب کنید.
اضافی: با محتوای اضافی درگیر شوید که به موضوعات پیشرفته و مطالعات آکادمیک می پردازد.
دوره Foundations of Alpha: The Theory Behind Algorithmic Trading برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای هر کسی که در مورد تئوری تجارت الگوریتمی و مالی کمی کنجکاو است ایده آل است. چه مبتدی باشید که به دنبال درک اصول اولیه هستید یا یک حرفه ای با تجربه و با هدف ارتقای استراتژی های معاملاتی خود، دوره Foundations of Alpha: The Theory Behind Algorithmic Trading بینش های ارزشمندی را در مورد جنبه های عملی و نظری این رشته ارائه می دهد.
معامله گران و تحلیلگران مشتاق که به دنبال شروع سفر الگوریتمی هستند.
دانشجویان و دانشگاهیان علاقه مند به امور مالی بنیادی.
علاقمندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد تجارت الگوریتمی هستند.
الزامات دوره The Theory Behind Algorithmic Trading چیست؟
هیچ پیش نیاز خاصی برای این دوره مورد نیاز نیست و آن را برای همه زبان آموزان مشتاق در دسترس قرار می دهد. با این حال، درک پایه ای از امور مالی یا پیشینه کمی می تواند برای درک کامل مفاهیم پیچیده تر ارائه شده مفید باشد.
درک اولیه از بازارهای مالی و تجارت.
جبر خطی و آمار مفید است.
توانایی خواندن معادلات ریاضی.
لینک دانلود
دانلود پارت 01 با حجم 2 گیگابایت
دانلود پارت 02 با حجم 2 گیگابایت
