Udemy Applied SQL For Data Analytics Data Science With BigQuery
از SQL Zero به Hero بروید و مدل های ذهنی غنی برای نوشتن جملات پیچیده SQL و حل مشکلات را ایجاد کنید. ما 100٪ کد را با هم می نویسیم و من ( مربی دوره ) همه چیز را به طور دقیق و با زمینه فراوان توضیح می دهم. من بیش از یک دهه تجربه در صنعت دارم که این موضوع را در سطح دانشگاه آموزش داده ام. من به ندرت از داده های اسباب بازی برای نشان دادن نقاط استفاده می کنم ، مگر اینکه تصاویر بیشتر باشد. امیدوارم در طول دوره خیلی بیشتر از SQL یاد بگیرید. تنظیم صفر تا زمانی که حساب Google دارید ، می توانید به BigQuery وارد شوید و بلافاصله شروع به کار کنید. بدون سردرد پایگاه داده ها را به صورت محلی پیکربندی کنید. در کمتر از 3 دقیقه . تکرار فاصله برای توسعه تسلط. این دوره فهرست مطالب نیست. این لیست تمرینات متفاوت نیست. همه چیز متصل است. مفاهیم در طول دوره بازبینی می شوند ، بنابراین شما می توانید آنها را از زوایای مختلف ببینید و درک حداکثر خود را ببرید. آیا می توانید آن را حل کنید؟ من در طول مطالب سخنرانی ، چندین چالش کوچک ارائه می دهم. اساساً مقاله سخنرانی ما حل مشکلات است. هیچ وقت بدون زمینه ، صرف تئوری نمی شود. خسته کننده نیستم من انسانم. من اشتباه می کنم من روی آنها صحبت می کنم تا بتوانید به روند اشکال زدایی مسلط شوید. اشکال زدایی بسیار مهمتر از نوشتن کد است.
- آنچه خواهید آموخت :
- SQL 101: اصول (انتخاب ، WHERE ، HAVING ، JOIN ، پرداختن به تاریخ و زمان)
- SQL 202: رسیدگی به تاریخ ، عبارات CASE ، عبارات جدول متداول ، زیر پرسش ها و زیرمجموعه های مرتبط
- مدل های واضحی از ترجمه الزامات تجاری به SQL
- Master Window / Analytic Functions ، که ابزار قدرت SQL علوم داده مدرن است
- 100٪ فیلم ها دارای کد هستند و نکات بی شماری را برای متوقف کردن و “حل آن” پیش روی من ارائه می دهند.
- نیازمندی ها :
- بتوانید عبارات بسیار اساسی SQL را بنویسید یا حداقل بفهمید که سطرها و ستون ها چیست
- از آنجا که ما از BigQuery استفاده می کنیم ، یک حساب Google داشته باشید
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- مبتدیان SQL
- دانشمندان مشتاق داده یا دانشمندان داده که از SQL استفاده نمی کنند
- تحلیل گران داده
- مدیران محصول که می خواهند با تجزیه و تحلیل DIY بهتر شوند.
- توسعه دهندگانی که به SQL علاقه مند هستند.
- افرادی که به BigQuery علاقه مند هستند و قبلاً برخی از SQL را می دانند.