Udemy Computer Vision OCR using Python
این دوره یک شروع سریع برای افرادی است که مایل به تبدیل شدن به متخصص بینایی رایانه و شناسایی نوری کاراکتر (OCR) هستند. شناسایی نوری شخصیت که معمولاً OCR نامیده می شود کلمه جدید در صنعت است که دیجیتالی سازی را در شرکت ها به وجود می آورد. هر سازمانی می خواهد برای دستیابی راحت تر و سریعتر به جریان داده های خود در قالب دیجیتال برسد OCR را اتخاذ می کند. اجرای OCR نه تنها سرعت گردش فرایندهای متن در صنایع مختلف را تسریع می کند بلکه به ارائه تجربه بهتر مشتری نیز کمک می کند. در واقع ، طبق گزارش تحقیقات اخیر انتظار می رود بازار OCR که حدود 7.2 میلیارد دلار بود رشد چشمگیری در اندازه بازار داشته باشد و تا سال 2025 به 13.4 میلیارد دلار برسد. برای درک کامل شناخت نوری شخصیت (OCR) برای استخراج داده از تصاویر و PDF با استفاده از پایتون دردوره آموزشی Udemy Computer Vision OCR using Python
بپیوندید. این دوره مفاهیم تئوری و سپس نمایش کد را توضیح می دهد تا شما را به یک متخصص در OCR بینایی رایانه تبدیل کند. این راهنمای عملی در مورد تشخیص متن با OpenCV و مدل های یادگیری عمیق ، شناخت متن با Tesseract و OCR همراه با برچسب گذاری متن از طریق Spacy را بیان می کند. این دوره آموزشی شما را راهنمایی می کند تا در بیشتر موارد مربوط به OCR در صنعت ، راه حل های فنی ایجاد کنید.- آنچه در دوره آموزشی Computer Vision OCR using Python خواهید آموخت :
- اصول تصویر را درک کنید و آن را برای پردازش تصویر اعمال کنید
- آموزش پیاده سازی OCR – تشخیص متن با OpenCV و مدل های یادگیری عمیق
- برای اجرای OCR – تشخیص متن از Tesseract و EasyOCR استفاده کنید
- کار با OCR – برچسب گذاری متن با استفاده از Spacy
- راه حل های OCR برای پردازش فاکتور ، پلاک خودرو ، شناسایی کارت ویزیت و دیجیتالی سازی KYC
- یک شروع کننده سریع در زمینه معماری OCR ، راه حل های تجاری و موارد استفاده در صنعت
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- مبتدیان در Computer Vision
- مهندسین OCR
- متخصصان OCR
- متخصصین یادگیری ماشین
- هرکسی که به عنوان یک متخصص بینایی رایانه به دنبال استخدام در شرکت های معتبر است
- What you’ll learn
- Understand the Image Basics and apply it for Image Processing
- Learn to implement OCR – Text Detection with OpenCV and Deep Learning Models
- Use Tesseract and EasyOCR to implement OCR – Text Recognition
- Work with OCR – Text Labelling using Spacy and Regular Expression
- Use OpenCV and Tesseract to apply Noise Removal Techniques including Thresholding, Rescaling, Dilation, Erosion and Deskewing
- Executable Code of CTPN and EAST Model implementation for Text Detection and Text Recognition
- Build OCR Solutions for Invoice Processing, Vehicle Nameplate, Business Card Recognition and KYC Digitization
- A quick starter on OCR Architecture, Commercial Solutions and Use Cases in Industry
- Requirements
- Basic Programming skills in Python
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Udemy - Computer Vision OCR using Python
