Udemy Professional Certificate in Data Mining & Machine Learning
در این دوره آموزشی مطالب بسیار مهمی را درباره داده کاوی و یادگیری ماشین میاموزید. تمام مهارت های حرفه ای برای تبدیل شدن به یک دانشمند استخراج داده و یادگیری ماشین در این دوره آموزشی آورده شده است. برای تعاملی تر کردن این دوره آموزشی ما همچنین نمایش کد زنده را ارائه داده ایم که در آن به شما توضیح می دهیم که چگونه می توانیم از هر مفهوم ، اصولی استفاده کنیم در حالی که هوش مصنوعی (AI) دانش گسترده ای در تقلید از توانایی های انسان است ، یادگیری ماشینی زیرمجموعه خاصی از هوش مصنوعی است که ماشین را آموزش می دهد تا چگونه یاد بگیرد. برای درک بهتر رابطه هوش مصنوعی و یادگیری ماشیندوره آموزشی Udemy Professional Certificate in Data Mining & Machine Learning
را مشاهده کنید. در پایان این دوره آموزشی موارد مهمی را یاد خواهید گرفت مانند : تنظیم محیط برای یادگیری ماشین پایتون. درک داده ها با آمار و پیش پردازش داده ها. پیش پردازش داده ها – مقیاس گذاری با نمایش در پایتون ، نرمال سازی ، دوتایی سازی و استاندارد سازی در پایتون تجسم داده ها با نمودار پایتون با راهنمایی گام به گام ، تهیه داده ها و نمودار میله ای ، هیستوگرام ، نمودار پای و غیره. شبکه های عصبی مصنوعی با پایتون KERAS. آموزش KERAS ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون. رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک.- آنچه در دوره آموزشی Professional Certificate in Data Mining & Machine Learning خواهید آموخت :
- آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشین
- رگرسیون خطی تک متغیره ، رگرسیون خطی چند متغیره ، رگرسیون لجستیک
- ارزیابی الگوریتم های یادگیری ماشین
- ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون
- برنامه نویسی جاوا برای دانشمندان داده
- مبانی برنامه نویسی پایتون برای علوم داده
- تحلیل الگوریتم برای دانشمندان داده
- توسعه وب برای دانشمندان داده
- تجسم داده ها
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- هر کسی که مایل به شروع کار در داده کاوی و یادگیری ماشین است
- What you’ll learn
- Data mining & Machine Learning – [A -Z] Comprehensive Training with Step by step guidance
- Supervised Learning – (Univariate Linear regression, Multivariate Linear Regression, Logistic regression, Naive Bayes Classifier, Trees, Support
- Vector Machines, Random Forest)
- Unsupervised Learning – Clustering, K-Means clustering
- Evaluating the Machine Learning Algorithms : Precision, Recall, F-Measure, Confusion Matrices,
- Data Pre-processing – Data Preprocessing is that step in which the data gets transformed, or Encoded, to bring it to such a state that
- now the machine can easily parse it.
- Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)
- KERAS Tutorial – Developing an Artificial Neural Network in Python -Step by Step
- Java Programming For Data Scientists
- Python Programming Basics For Data Science
- Algorithm Analysis For Data Scientists
- Web Development for Data Scientists
- Data Visualization
- 500+ Artificial Intelligence Projects with source
- 40 Machine Learning Algorithms with source code and guided tutorial 00:00
- Requirements
- Computer & Internet Connection
- Passion for Data mining & Machine Learning
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Udemy - Professional Certificate in Data Mining & Machine Learning
