Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python
آموزش کامل TensorFlow برای یادگیری عمیق با پایتون را خواهید آموخت و بیاموزید که چگونه از چارچوب یادگیری عمیق گوگل استفاده کنید.این دوره شما را در چگونگی استفاده از چارچوب TensorFlow Google برای ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری عمیق راهنمایی می کند. این دوره با هدف درک آسان راهنمای پیچیدگی های چارچوب TensorFlow گوگل به شما ارائه می دهد. سایر دوره ها و آموزش ها تمایل دارند که از جریان تنش خالص دور بمانند و در عوض از انتزاعاتی استفاده کنند که کنترل کمتری به کاربر می دهد. در اینجا ما دوره ای را ارائه می دهیم که در نهایت به عنوان راهنمای کاملی برای استفاده از چارچوب TensorFlow همانطور که در نظر گرفته شده است ، در حالی که جدیدترین تکنیک های موجود در یادگیری عمیق را به شما نشان می دهد. این دوره برای توازن نظریه و اجرای عملی ، با راهنماهای کامل نوت بوک مشتری و کد و اسلایدها و یادداشت های مرجع آسان طراحی شده است. ما همچنین تمرینات زیادی برای آزمایش مهارت های جدید شما در طول راه داریم. TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار منبع باز برای محاسبه عددی با استفاده از نمودارهای جریان داده است. گره های موجود در نمودار نشان دهنده عملکردهای ریاضی است ، در حالی که لبه های نمودار نمایانگر آرایه های داده های چند بعدی (سنسورها) هستند که بین آنها برقرار است. ساختار انعطاف پذیر به شما امکان می دهد محاسبات را در یک یا چند CPU یا GPU در یک دسک تاپ ، سرور یا دستگاه همراه با یک API مستقر کنید. TensorFlow در ابتدا توسط محققان و مهندسانی که در سازمان تحقیقات Google Machine Machine در تیم مغز Google برای اهداف یادگیری ماشین و تحقیقات شبکه های عصبی عمیق کار می کنند ، ساخته شده است ، اما سیستم به اندازه کافی عمومی است که در طیف گسترده ای از دامنه های دیگر نیز قابل استفاده است. و توسط شرکت های بزرگ در سراسر جهان از جمله Airbnb ، Ebay ، Dropbox ، Snapchat ، Twitter ، Uber ، SAP ، Qualcomm ، IBM ، Intel و البته گوگل استفاده می شود!- آنچه خواهید آموخت :
- نحوه کار شبکه های عصبی را بفهمید
- شبکه عصبی خود را از Scratch با Python بسازید
- برای طبقه بندی و رگرسیون از TensorFlow استفاده کنید
- از TensorFlow برای طبقه بندی تصویر با شبکه های عصبی Convolutional استفاده کنید
- برای تجزیه و تحلیل سری زمانی با شبکه های عصبی از TensorFlow استفاده کنید
- از TensorFlow برای حل مشکلات یادگیری بدون نظارت با AutoEncoders استفاده کنید
- با TensorFlow شبکه های خصمانه ایجاد کنید
- نیازمندی ها :
- برخی از دانش برنامه نویسی (ترجیحاً پایتون)
- برخی دانش پایه ریاضیات (میانگین ، انحراف معیار ، و غیره.)
- این دوره اموزشی برای چه کسانی است :
- دانشجویان پایتون که مشتاق یادگیری جدیدترین تکنیک های یادگیری عمیق با TensorFlow هستند
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python
