Coursera Statistics with Python
با استفاده از زبان برنامه نویسی Python و بسته ها و کتابخانه های مرتبط ، تجسم داده ها را ایجاد و تفسیر کنید . هنگام تجزیه و تحلیل داده های واقعی ، روش های استنباطی را اعمال و تفسیر کنید استفاده از تکنیک های مدل سازی آماری بر روی داده ها (یعنی رگرسیون خطی و لجستیکی ، مدل های خطی ، مدل های چندسطحی ، تکنیک های استنتاج بیزی). اهمیت اتصال سوالات تحقیق به روشهای تجزیه و تحلیل داده را درک کنید. این تخصص برای یادگیری مفاهیم آغاز و متوسط تحلیل آماری با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون به زبان آموزان طراحی شده است. فراگیران خواهند آموخت که داده ها از کجا می آیند ، چه نوع داده هایی را می توان جمع آوری کرد ، طراحی داده ها ، مدیریت داده ها را مطالعه می کنند ، و چگونه می توان به طور موثر کاوش و تجسم داده ها را انجام داد. آنها قادر خواهند بود از داده ها برای تخمین و ارزیابی نظریه ها ، ساختن فواصل اطمینان ، تفسیر نتایج استنباطی و اعمال روش های پیشرفته تر مدل سازی آماری استفاده کنند. سرانجام ، آنها اهمیت را خواهند آموخت و قادر خواهند بود سوالات تحقیق را به روشهای آماری و تجزیه و تحلیل داده ها که به آنها آموخته شده متصل کنند. دوره های این تخصص تکالیف مختلفی را نشان می دهد که دانش و توانایی زبان آموز را در استفاده از محتوا از طریق بررسی مفهوم ، تجزیه و تحلیل کتبی و ارزیابی برنامه نویسی پایتون آزمایش می کند. این تکالیف از طریق آزمونها ، ارسال تکالیف کتبی و محیط Jupyter Notebook انجام می شود.
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Coursera - Statistics with Python
