Lynda Advanced Python Working with Databases
برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون ، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما امکان می دهد داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید ، موجودی را ردیابی کنید ، پیشنهادهایی ارائه کنید و موارد دیگر. با این حال ، پایتون با بسیاری از گزینه ها سازگار است: SQLite ، MySQL و PostgreSQL ، از جمله. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته آن را فرا بگیرند. این دوره با مقایسه انواع مختلف پایگاه داده هایی که می توانند از طریق Python Database API به یکدیگر متصل شوند ، یک آغازگر عالی ارائه می دهد. مربی کاترین هاج تفاوت بین SQLite ، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy برای پرس و جو از یک پایگاه داده را نشان می دهد. فصل های آخر دانش شما را در دو پروژه عملی به کاربرد عملی می رساند: توسعه یک برنامه کامل پشته با Python ، PostgreSQL و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده با pandas و Jupyter Notebook. در پایان ، شما باید در ایجاد و استفاده از پایگاه داده احساس راحتی کنید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.
- موضوعات این دوره آموزشی شامل:
- پایگاه داده چیست؟
- پایگاه های رابطه ای در مقابل پایگاه های غیر رابطه ای
- ایجاد یک پایگاه داده SQLite
- ویرایش سوابق در SQLite
- ایجاد یک پایگاه داده MySQL
- کپسوله کردن عملیات پایگاه داده
- ایجاد یک پایگاه داده PostgreSQL
- تعامل با پایگاه های داده با استفاده از SQLAlchemy
- ایجاد رویه ذخیره شده
- توسعه برنامه های پشته ای کامل با Python و Flask
- توسعه برنامه های تجزیه و تحلیل با پاندا و SQLAlchemy
لینک دانلود
