Machine Learning & Data Science Foundations Masterclass
برای اینکه یک دانشمند خوب داده باشید ، باید بدانید که چگونه می توانید از کتابخانه ها و الگوریتم های علم آموزی و یادگیری ماشین مانند NumPy TensorFlow و PyTorch برای حل هر مشکلی که دارید استفاده کنید. این همان جایی است که دوره ما “مسترکلاس بنیادهای یادگیری ماشین و علوم داده” ارائه می شود. این اولین ورودی در مجموعه بنیادهای یادگیری ماشین ، اصول ریاضیات مانند جبر خطی ، ماتریس را به شما ارائه می دهد. اولین قدم برای تبدیل شدن به یک دانشمند عالی داده دانش ساختارهای داده ای جبر خطی ، عملیات تنسور و خصوصیات ماتریس می باشد. در طول هر یک از بخش ها ، کارهای عملی و تمرین های عملی زیادی برای سرعت بخشیدن به بازی ریاضی خود پیدا خواهید کرد. شما می توانید به یک توسعه دهنده نرم افزار که می خواهید یک پایه محکم برای استقرار الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های تولید ایجاد کنید تبدیل شوید . شما یک دانشمند داده هستید که می خواهید درک خود را از موضوعات اصلی رشته حرفه ای خود تقویت کنید .
- آنچه خواهید آموخت :
- Understand the fundamentals of linear algebra, a ubiquitous approach for solving for unknowns within high-dimensional spaces.
- Manipulate tensors using the most important Python tensor libraries: NumPy, TensorFlow, and PyTorch
- Possess an in-depth understanding of matrices, including their properties, key classes, and critical ML operations
- Develop a geometric intuition of what’s going on beneath the hood of ML and deep learning algorithms.
- Be able to more intimately grasp the details of cutting-edge machine learning papers
- نیازمندی ها :
- همه نسخه های نمایشی کد در پایتون خواهد بود بنابراین تجربه با آن یا زبان برنامه نویسی شی گرا دیگر برای دنبال کردن همراه با مثالهای
- عملی مفید خواهد بود.
- آشنایی با ریاضیات سطح دبیرستان ، پیگیری کلاس را آسان تر می کند.
لینک دانلود
