Udemy Complete Machine Learning Data Science Bootcamp 2021
علوم داده ، تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین (هوش مصنوعی) و پایتون را با Tensorflow ، Pandas و موارد دیگر یاد بگیرید. این یک دوره کاملاً جدید یادگیری ماشین و علوم داده است که در ماه جاری با جدیدترین گرایش ها و مهارت ها برای سال 2021 راه اندازی و به روز شده است. یک مهندس اطلاعات و مهندسی یادگیری ماشین شوید. به یک انجمن آنلاین زنده متشکل از 400000 مهندس و دوره ای که توسط کارشناسان صنعت تدریس می شود و در واقع برای شرکت های بزرگ در مکان هایی مانند سیلیکون ولی و تورنتو کار کرده اند ، شرکت کنید. فارغ التحصیلان دوره های آندری اکنون در Google ، Tesla ، Amazon ، Apple ، IBM ، JP Morgan ، Facebook و سایر شرکت های برتر فناوری مشغول به کار هستند. شما از صفر به تسلط کامل خواهید رسید. با Data Science and Machine بیاموزید با مدرن ترین ، به روزترین دوره علوم داده در مورد Udemy (از آخرین نسخه کتابخانه های Python ، Tensorflow 2.0 و سایر کتابخانه ها استفاده می کنیم) از ابتدا یاد بگیرید ، استخدام شوید و از آن لذت ببرید. دوره Udemy Complete Machine Learning Data Science Bootcamp 2021 بر روی کارآیی متمرکز است : هرگز دیگر وقت خود را صرف آموزشهای گیج کننده ، قدیمی و ناقص یادگیری ماشین نکنید. ما کاملاً مطمئن هستیم که این جامع ترین و مدرن ترین دوره ای است که در هر زمینه در مورد این موضوع خواهید یافت. این دوره جامع و مبتنی بر پروژه شما را با تمام مهارت های مدرن Data Scientist آشنا می کند و در طول مسیر ، ما بسیاری از پروژه های دنیای واقعی را می سازیم تا به مجموعه شما اضافه کنیم. شما به همه کدها ، کتاب های کار و الگوها (نوت بوک های ژوپیتر) در Github دسترسی خواهید داشت ، بنابراین می توانید بلافاصله آنها را در نمونه کارهای خود قرار دهید ما معتقدیم که این دوره Udemy Complete Machine Learning Data Science Bootcamp 2021 بزرگترین چالش ورود به رشته علوم داده و یادگیری ماشین را حل می کند. داشتن همه منابع لازم در یک مکان و یادگیری آخرین روندها و مهارت های شغلی مورد نظر کارفرمایان مورد نیاز شما است . در حالی که ما از ابتدا تا انتها شما را تبدیل به یک مهندس حرفه ای یادگیری ماشین و علوم داده می کنیم ، برنامه درسی بسیار کارآمد خواهد بود. اگر از قبل برنامه نویسی می دانید ، می توانید در آن شیرجه رفته و از بخشی که ما از ابتدا پایتون را به شما آموزش می دهیم ، صرف نظر کنید. اگر کاملاً تازه وارد هستید ، ما از همان ابتدا شما را در اختیار شما قرار می دهیم و در واقع به شما پایتون و نحوه استفاده از آن در دنیای واقعی را برای پروژه هایمان آموزش می دهیم. نگران نباشید ، هنگامی که ما اصول اولیه مانند یادگیری ماشین 101 و پایتون را مرور کردیم ، به مباحث پیشرفته ای مانند شبکه های عصبی ، یادگیری عمیق و آموزش انتقال می پردازیم تا بتوانید زندگی واقعی را تجربه کنید و برای دنیای واقعی آماده باشید (به طور کامل پروژه های علوم داده و یادگیری ماشین را نشان می دهیم و منابع برنامه نویسی و صفحه های برنامه را به شما ارائه می دهیم). با پایان دوره Udemy Complete Machine Learning Data Science Bootcamp 2021 شما یک Data Scientist کامل خواهید بود که می تواند در شرکت های بزرگ استخدام شود. ما می خواهیم از همه چیزهایی که در این دوره یاد می گیریم برای ساخت پروژه های حرفه ای در دنیای واقعی مانند تشخیص بیماری های قلبی ، پیش بینی قیمت ، طبقه بندی و بسیاری موارد دیگر استفاده کنیم. در پایان ، مجموعه ای از پروژه هایی که ساخته اید را خواهید داشت که می توانید آنها را به دیگران نشان دهید. حقیقت این است : بیشتر دوره ها به شما Data Science می آموزند و دقیقاً همین کار را می کنند. آنها نحوه شروع کار را به شما نشان می دهند. اما مسئله این است که شما نمی دانید از کجا بروید یا چگونه پروژه های خود را بسازید. یا اینکه آنها کد و ریاضیات پیچیده زیادی را بر روی صفحه به شما نشان می دهند ، اما در واقع همه چیز را به خوبی توضیح نمی دهند. این که آیا شما یک برنامه نویس هستید ، یا می خواهید مهارت های Data Science خود را بالا ببرید ، یا از صنعت دیگری می آیید ، دوره Udemy Complete Machine Learning Data Science Bootcamp 2021 برای شما مناسب است. این دوره به این معنی نیست که شما بدون درک اصول ، فقط کد نویسی کنید تا وقتی دوره را تمام کردید ، به غیر از تماشای آموزش دیگری ، نمی دانید چه کاری باید انجام دهید. نه این دوره شما را تحت فشار قرار داده و شما را به چالش می کشد.
- آنچه خواهید آموخت :
- Data Scientist شوید و استخدام شوید
- یادگیری عمیق ، انتقال یادگیری و شبکه های عصبی با استفاده از جدیدترین Tensorflow 2.0
- از ابزارهای مدرنی استفاده کنید که شرکت های بزرگ فناوری مانند Google ، Apple ، Amazon و Facebook از آن استفاده می کنند
- پروژه های Data Science را به مدیریت و سهامداران ارائه دهید
- بیاموزید کدام مدل یادگیری ماشین را برای هر نوع مسئله انتخاب کنید
- پروژه های موردی و پروژه های واقعی ، برای درک چگونگی انجام کارها در دنیای واقعی
- هنگامی که نوبت به گردش کار داده علوم می رسد ، بهترین روش ها را بیاموزید
- الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید
- با نحوه برنامه نویسی در پایتون با استفاده از جدیدترین پایتون 3 آشنا شوید
- چگونه مدلهای یادگیری ماشین خود را بهبود بخشیم
- یاد بگیرید قبل از پردازش داده ها ، داده ها را تمیز کنید و داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنید.
- نمونه کارهایی را بسازید که در رزومه خود داشته باشید
- راه اندازی محیط توسعه دهنده برای علوم داده و یادگیری ماشین
- یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
- یادگیری ماشین بر روی داده های سری زمانی
- با استفاده از ابزارهای تجسم داده مانند Matplotlib و Seaborn ، مجموعه داده های بزرگ را کاوش کنید
- با استفاده از Pandas مجموعه داده های بزرگ را کاوش کرده و داده ها را درگیر کنید
- NumPy و نحوه استفاده از آن در یادگیری ماشین را بیاموزید
- مجموعه ای از پروژه های Data Science and Machine Learning برای درخواست شغل در صنعت با همه کد و دفترچه یادداشت ارائه شده
- بیاموزید که از کتابخانه محبوب Scikit-learn در پروژه های خود استفاده کنید
- درباره مهندسی داده و نحوه استفاده از ابزارهایی مانند Hadoop ، Spark و Kafka در صنعت بیاموزید
- یاد بگیرید که مدل سازی طبقه بندی و رگرسیون را انجام دهید
- بیاموزید که چگونه آموزش انتقال را اعمال کنید
- این دوره آموزشی برای چه کسانی می باشد :
- هر کسی با تجربه صفر (یا مبتدی / ارشد) که می خواهد یادگیری ماشین ، علوم داده و پایتون را بیاموزد
- شما برنامه نویسی هستید که می خواهید مهارت های خود را در علوم داده و یادگیری ماشین گسترش دهید تا ارزش خود را بیشتر کنید
- هر کسی که می خواهد این مباحث را از متخصصان صنعت بیاموزد که نه تنها تدریس می کنند ، بلکه در واقع در این زمینه کار کرده اند
- شما به دنبال یک دوره واحد هستید تا بتوانید در مورد یادگیری ماشین و علوم داده به شما بیاموزد و به سرعت درگیر صنعت شوید
- شما می خواهید یاد بگیرید که از Deep Learning و شبکه های عصبی در پروژه های خود استفاده کنید
- شما می خواهید با استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین به کسب و کار یا شرکتی که در آن کار می کنید ارزش اضافه کنید.
- What you’ll learn
- Become a Data Scientist and get hired
- Master Machine Learning and use it on the job
- Deep Learning, Transfer Learning and Neural Networks using the latest Tensorflow 2.0
- Use modern tools that big tech companies like Google, Apple, Amazon and Facebook use
- Present Data Science projects to management and stakeholders
- Learn which Machine Learning model to choose for each type of problem
- Real life case studies and projects to understand how things are done in the real world
- Learn best practices when it comes to Data Science Workflow
- Implement Machine Learning algorithms
- Learn how to program in Python using the latest Python 3
- How to improve your Machine Learning Models
- Learn to pre process data, clean data, and analyze large data.
- Build a portfolio of work to have on your resume
- Developer Environment setup for Data Science and Machine Learning
- Supervised and Unsupervised Learning
- Machine Learning on Time Series data
- Explore large datasets using data visualization tools like Matplotlib and Seaborn
- Explore large datasets and wrangle data using Pandas
- Learn NumPy and how it is used in Machine Learning
- A portfolio of Data Science and Machine Learning projects to apply for jobs in the industry with all code and notebooks provided
- Learn to use the popular library Scikit-learn in your projects
- Learn about Data Engineering and how tools like Hadoop, Spark and Kafka are used in the industry
- Learn to perform Classification and Regression modelling
- Learn how to apply Transfer Learning
- Requirements
- No prior experience is needed (not even Math and Statistics). We start from the very basics.
- A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection.
- Two paths for those that know programming and those that don’t.
- All tools used in this course are free for you to use.
لینک دانلود
