Udemy Computer Vision Masterclass
بیاموزید که چگونه با استفاده از Python ، OpenCV و Dlib چهره ها را از تصاویر و فیلم ها تشخیص دهید. تشخیص چهره یکی از مناطق فرعی Computer Vision است که هدف آن شناسایی چهره افراد در تصاویر یا فیلم ها است. تلفن های هوشمند و دوربین های دیجیتال با قرار دادن یک مستطیل در اطراف چهره افراد شناسایی شده ، از این ویژگی ها برای بهبود کیفیت عکس ها استفاده می کنند. این نوع برنامه ها در سیستم های امنیتی اهمیت قابل توجهی پیدا کرده اند ، در این سیستم باید شناسایی شود که آیا افرادی در یک محیط برای زنگ خطر فعال می شوند یا خیر. در این زمینه ، مهم است که سیستم بداند چگونه شخص را متمایز کند ، به طوری که زنگ خطر بی جهت زنگ نزند. در این دوره Udemy Computer Vision Masterclass ما از زبان Python ، OpenCV و کتابخانه Dlib استفاده خواهیم کرد که امروزه یکی از پر کاربردترین آنها برای پردازش تصویر دیجیتال است. شما مرحله به مرحله یاد خواهید گرفت که چگونه چهره افراد را در تصاویر و همچنین در وب کم تشخیص دهید! علاوه بر این ، ما یک پاداش خواهیم داشت که در آن می توانیم اشیا، دیگر مانند چشم ، ماشین ، ساعت و حتی بدن کامل افراد را تشخیص دهیم! ما یک عکس ارسال می کنیم و الگوریتم وجود این اشیا را شناسایی می کند! نکته خوب این است که OpenCV و Dlib دارای ویژگی های بومی برای این کار هستند ، که توسعه را بسیار سریع و با چند خط کد می کند.- آنچه در Udemy Computer Vision Masterclass خواهید آموخت :
- شهود اساسی در مورد طبقه بندی Cascade و HOG را برای تشخیص چهره درک کنید
- تشخیص چهره را با استفاده از OpenCV و کتابخانه Dlib پیاده سازی کنید
- بیاموزید که چگونه اشیا دیگر را با استفاده از OpenCV مانند اتومبیل ، ساعت ، چشم و بدن کامل افراد تشخیص دهید
- نتایج سه ردیاب چهره را مقایسه کنید: Haarcascade ، HOG (هیستوگرام گرادیان های گرا) و CNN (شبکه های عصبی همگن)
- با استفاده از تصاویر و وب کم چهره ها را تشخیص دهید
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- مبتدیانی که شروع به یادگیری Computer Vision می کنند
- دانشجویان مقطع کارشناسی که در حال مطالعه موضوعات مربوط به هوش مصنوعی هستند
- افرادی که می خواهند با استفاده از Computer Vision مشکلات خود را حل کنند
- دانشجویانی که می خواهند در شرکت های توسعه دهنده پروژه های Computer Vision کار کنند
- افرادی که می خواهند همه زمینه های داخل Computer Vision را بدانند و همچنین مشکلاتی را که این تکنیک ها قادر به حل آنها هستند
- هر کسی که به هوش مصنوعی یا Computer Vision علاقه مند باشد
- دانشمندان داده که می خواهند نمونه کارهای خود را رشد دهند
- حرفه ای هایی که می خواهند بدانند چگونه Computer Vision را در پروژه های واقعی اعمال کنند
- What you’ll learn
- Understand the basic intuition about Cascade and HOG classifiers to detect faces
- Implement face detection using OpenCV and Dlib library
- Learn how to detect other objects using OpenCV, such as cars, clocks, eyes, and full body of people
- Compare the results of three face detectors: Haarcascade, HOG (Histogram of Oriented Gradients) and CNN (Convolutional Neural
- Networks)
- Detect faces using images and the webcam
- Requirements
- Basic Python programming
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Udemy - Computer Vision Masterclass
