Udemy Data Science in Action using Python
با استفاده از پایتون در ساخت تعامل هوش مصنوعی Data Driven تجربه عملی کسب کنید. با رشد انفجاری داده ها در داده های بدون ساختار ، فرصت های زیادی برای طراحی ، توسعه و استقرار مدل های هوش مصنوعی داریم. در حالی که دوره های زیادی وجود دارد که Data Science را به شما می آموزد ، شما به راهنمای گام به گام نحوه انتخاب مسئله ، کاوش داده ها ، توسعه و استقرار مدل ها و بهبود مدل با استفاده از بازخورد کاربر و یادگیری نیاز دارید.دوره آموزشی Udemy Data Science in Action using Python
بسیاری از چالش های داده های بزرگ را در بر می گیرد و CRISP-DM را برای مقابله با داده های بزرگ اصلاح می کند. این دوره یک روش برای توسعه و استقرار مدل هوش مصنوعی به شما ارائه می دهد که توسط ما برای مقابله با هوش مصنوعی و داده های بزرگ اصلاح شده است. تغییرات ما در تعدادی از پروژه های بزرگ در مقیاس بزرگ واقعی آزمایش شده است. ما یک مطالعه موردی واقعی را برای این پروژه علوم داده انتخاب خواهیم کرد و تجربه عملی در زمینه طراحی ، نمونه سازی تعامل علم داده در مورد مورد مطالعه را ارائه خواهیم داد. شما قادر خواهید بود از نتایج در زندگی روزمره خود استفاده کنید. ما دانشمندان داده را به کلیک کننده و رمزگذار تقسیم می کنیم. کلیک کننده ها آن دسته از دانشمندان داده هستند که از یک ابزار علم داده با رابط کاربری برای ارائه مشخصات سطح بالا استفاده می کنند. به عنوان مثال می توان از SPSS Modeler ، Excel و Alteryx نام برد. در هر حالت می توانید فرمول اضافه کنید ، اما نیازی به نوشتن کد ندارید. دسته دوم دانشمندان داده کسانی هستند که از یک زبان رویه ای با کتابخانه ها برای نوشتن کد برای کار علم داده استفاده می کنند. پایتون محبوب ترین زبان در بین دانشمندان داده است. هدف دوره Data Science in Action using Python این است که شما یک تجربه برنامه نویسی مقدماتی در علوم داده کسب کنید. اگر شما علاقه مند به یک دوره کلیک هستید ، ما یک دوره را با استفاده از Alteryx دقیقاً برای همان مطالب ارائه می دهیم. علاوه بر این دوره Data Science in Action using Python روش علوم داده برای تحلیل گران تجارت و مدیران پروژه با سابقه توسعه محدود طراحی کرده است. در این دوره آموزشی ما به شما این فرصت را خواهیم داد تا یک مورد استفاده را طراحی کنید و سپس با استفاده از Python به عنوان زبان اصلی خود ، روی اجرای آن کار کنید. باید همه مجموعه داده ها و کد پایتون نمونه را بارگیری کنید. تمام تکالیف را در هر بخش از دوره تکمیل کرده و دفترچه یادداشت نهایی خود را با استفاده از دستورالعمل های ارائه شده ارائه دهید.- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- این دوره برای هر کسی که علاقه مند به تبدیل شدن به یک دانشمند داده مانند دانش آموزان ، تحلیل گران تجارت ، متخصصان آزمایش توسعه دهندگان
- است.
- چهار شغل ممکن است که در آن می توان از این دوره به عنوان مطالب مقدماتی مانند دانشمندان داده ، هوش مصنوعی یا مهندسی اتوماسیون ،
- مهندسان آزمون و سرانجام مهندسان دانش استفاده کرد.
- این دوره برای دانشمندان داده و مهندسان داده طراحی شده است که از یک زبان رویه ای با کتابخانه ها برای نوشتن کد برای کار علم داده استفاده می
- کنند. این دوره از پایتون برای نشان دادن کلیه مراحل و فعالیتهای لازم برای تعامل موفق علم داده استفاده می کند.
- What you’ll learn
- Students will learn proven modified CRISP-DM methodology to deal with big data challenges as we move from BI world to AI world
- Students will use real case study for this data science project and will gain hands-on experience in Designing / prototyping a Data science
- engagement on the chosen case study. You will be able to use the results in your day-to-day life.
- We divide the data scientists into clickers and coders. Clickers Examples include SPSS Modeler, Excel and Alteryx. This course is for coders
- not Clickers. For clickers we have designed similar courses like “Data Science Methodology” and “Data Science in Action using Alteryx”
- This course is designed for data scientists and data engineers who use a procedural language with libraries to write code for data science
- work. This course uses Python to show all necessary steps and activities needed for successful data science engagement.
- Requirements
- There is no pre-requisites for this course. Knowledge of Python desired but not required
- We will teach elementary Python and Scikit-Learn and will provide recommendations for advanced Python learning
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
