دانلود فیلم آموزشی Udemy – Deep Learning with Python

Udemy Deep Learning with Python

در این دوره آموزشی میاموزید الگوریتم های یادگیری عمیق را در پایتون ایجاد کنید. به دوره “یادگیری عمیق با پایتون” خوش آمدید. در این دوره یاد خواهیم گرفت که Deep Learning چیست و چگونه کار می کند. این دوره برای همه کسانی که به مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق علاقه مند هستند ، مناسب است. اول از همه ، در دوره آموزشی Deep Learning with Python ما چیزهای اساسی Python و کتابخانه Numpy را یاد خواهیم گرفت. این اولین قدم های ما در سفر یادگیری عمیق است. پس از آن ، ما کمی سفر به تاریخ یادگیری ماشین می کنیم. سپس به ایستگاه بعدی خود خواهیم رسید. فراگیری ماشین. در اینجا ما مفاهیم یادگیری ماشین ، گردش کار یادگیری ماشین ، مدل ها و الگوریتم ها و مفهوم شبکه عصبی را یاد می گیریم. پس از آن به ایستگاه بعدی خود می رسیم. شبکه های عصبی مصنوعی. و اکنون سفر ما به یک ماجراجویی تبدیل می شود. در این ماجراجویی وارد دنیای Keras می شویم و از دنیای Tensorflow خارج می شویم. سپس سعی خواهیم کرد مفهوم Convolutional Neural Network را درک کنیم. اما سفر ما تمام نخواهد شد. سپس به Recurrent Neural Network و LTSM خواهیم رسید. نگاهی به آنها خواهیم انداخت. پس از مدتی ما به مفهوم آموزش انتقال سفر خواهیم کرد. و سپس به مقصد نهایی می رسیم. ” پروژه ها ” اطلاعاتی که در طول سفر آموخته ایم چند مدل جالب یادگیری ماشین خواهیم ساخت. در

دوره آموزشی Udemy Deep Learning with Python

ما از همان ابتدا شروع می کنیم و تا پایان “یادگیری عمیق” را با مثال می خوانیم. قبل از شروع این دوره خواهیم فهمید از چه محیط هایی می توان برای توسعه پروژه های یادگیری عمیق استفاده کرد.
  • آنچه در دوره آموزشی Deep Learning with Python خواهید آموخت :
  • موارد اساسی پایتون و کتابخانه Numpy
  • هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست
  • تاریخچه یادگیری ماشین
  • دستگاه تورینگ و تست تورینگ
  • منطق یادگیری ماشین مانند مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین ، جمع آوری داده ها ، پیش پردازش داده ها ، آموزش و آزمایش مدل و غیره
  • شبکه عصبی مصنوعی (ANN) چیست
  • آناتومی NN
  • عملیات تنسور
  • موتور NN
  • کراس
  • جریان تنسور
  • شبکه عصبی کانولوشن
  • این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
  • هر کسی که تجربه برنامه نویسی دارد و می خواهد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را یاد بگیرد.
  • آمار دانان و ریاضی دانانی که می خواهند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
  • تحلیل گران داده که می خواهند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
  • اگر شما هم یکی از اینها باشید ، در جای مناسب قرار دارید. اما لطفا فراموش نکنید شما باید کمی از برنامه نویسی بدانید.
  • هرکسی که نیاز به انتقال شغل دارد.
 
  • What you’ll learn
  • Fundamental stuff of Python and its library Numpy
  • What is the AI, Machine Learning and Deep Learning
  • History of Machine Learning
  • Turing Machine and Turing Test
  • The Logic of Machine Learning such as Machine Learning models and algorithms, Gathering data, Data pre-processing, Training and testing
  • the model etc.
  • What is Artificial Neural Network (ANN)
  • Anatomy of NN
  • Tensor Operations
  • The Engine of NN
  • Keras
  • Tensorflow
  • Convolutional Neural Network
  • Recurrent Neural Network and LTSM
  • Transfer Learning
  • Requirements
  • You’ll need a desktop computer (Windows, Mac) capable of running Anaconda 3 or newer. We will show you how to install the necessary
  • free softwares.
  • Coding skills are a plus
  • Math skills will boost your understanding

نام: Deep Learning with Python
حجم فایل: 2.8 گیگابایت
شرکت سازنده: Udemy
کیفیت: 720p
زیرنویس: ندارد
زبان: انگلیسی
مدت زمان پخش: 10 ساعت و 58 دقیقه
فرمت فایل: MP4
تاریخ تولید: 2021
رمز فایل: www.download.ir

Udemy - Deep Learning with Python

Hello there,
Welcome to the “Deep Learning with Python” course.
In this course, we will learn what is Deep Learning and how does it work.
This course has suitable for everybody who interested in Machine Learning and Deep Learning concepts.
First of all, in this course, we will learn some fundamental stuff of Python and the Numpy library. These are our first steps in our Deep Learning journey. After then we take a little trip to Machine Learning history. Then we will arrive at our next stop. Machine Learning. Here we learn the machine learning concepts, machine learning workflow, models and algorithms, and what is neural network concept. After then we arrive at our next stop.

لینک دانلود