در این دوره آموزشی پردازش تصویر در OpenCV را با استفاده از Google Colab و اجرای الگوریتم های عملی بر روی تصاویر میاموزید. این دوره یک توضیح عملی در مورد استفاده از Google Colab برای اجرای الگوریتم های پردازش تصویر با استفاده از ماژول OpenCV موجود در پایتون است. این دوره آموزشی با توضیح در مورد Google Colab و اجرای چند کد اساسی در پایتون شروع می شود و سپس اصول پردازش تصویر ارائه می شود. کار با تصاویر خاکستری و تصاویر رنگی در مرحله بعدی انجام شده و تبدیل از رنگ به خاکستری نیز توضیح داده شده است. سپس آستانه تصویر و تشخیص رنگ با گرفتن تصاویر تصادفی به عنوان ورودی توضیح داده می شود. ابزارهای نقاشی با استفاده از آنها می توانند تصاویر را علامت گذاری کنند ، خطوط ، چند ضلعی ها و اشکال را می توان با استفاده از توابع موجود در پایتون ترسیم کرد. دوره آموزشی OpenCV on Google Colab using Python مفاهیم پردازش تصویر را توضیح می دهد و یاد می گیرید که چگونه به داده های تصویر برای یک تصویر 2D و 3D دسترسی پیدا کنید و از این دوره می توان برای ساخت الگوریتم های پیچیده تر در پردازش تصویر استفاده کرد. داده های تصویر برای تصویر دو بعدی و سه بعدی توضیح داده می شود و کانال قرمز ، آبی و سبز موجود در تصویر استخراج می شود تا دقیقاً درک کنید که یک تصویر رنگی از چه چیزی تشکیل شده است.
دوره آموزشی Udemy OpenCV on Google Colab using Python
به دانش آموزان کمک می کند تا الگوریتم ها را بهتر یاد بگیرند و آن را در هر پردازش تصویر دیگر به کار گیرند. آستانه تصویر و مفاهیم تشخیص رنگ نیز با مثال قرار دادن داده های تصویر توضیح داده می شوند که این اطمینان را می دهد که شما مفاهیم را به وضوح می فهمید.
آنچه در دوره آموزشی OpenCV on Google Colab using Python خواهید آموخت :
پردازش تصویر با استفاده از Google Colab و OpenCV
اجرای الگوریتم های پردازش تصویر در OpenCV
رسم توابع در OpenCV
این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
دانشجویان مهندسی که می خواهند OpenCV و پردازش تصویر را یاد بگیرند
حرفه ای هایی که می خواهند پردازش تصویر را درک کنند و یاد بگیرند
حرفه ای هایی که می خواهند کار با google colab و openCV را یاد بگیرند
دانشجویان و متخصصانی که در حوزه های مختلف کار می کنند و می خواهند پردازش تصویر و OpenCV را برای ادغام آن در پروژه ها یا محصولات خود
بیاموزند
What you’ll learn
Image Processing using Google Colab and OpenCV
Executing Image Processing algorithms on OpenCV like Image thresholding and colour detection
برای دانلود، به روی “لینک دانلود” کلیک کنید و منتظر بمانید تا پنجره مربوطه ظاهر شود سپس محل ذخیره شدن فایل را انتخاب کنید و منتظر بمانید تا دانلود تمام شود. توجه داشته باشید که تمامی پارت های مربوط به نسخه مورد نظر را باید دانلود کرده تا بتوانید آن را از حالت فشرده خارج کنید . ( فایلهای حجیم به چند پارت تقسیم شده و برای دانلود قرار می گیرد ) اگر نرم افزار مدیریت دانلود ندارید، پیشنهاد می شود برای دانلود فایل ها حتماً از یک نرم افزار مدیریت دانلود مانند IDM استفاده کنید. ( نرم افزار Internet Download Manager ) بهتر است در ابتدا تمامی پارت های نسخه مورد نظر را به نرم افزار دانلود منیجر اضافه کنید که بعدا بابت حذف فایلها مشکلی نداشته باشید.
خارج سازی فایل ها از حالت فشرده
فایل های قرار داده شده برای دانلود به منظور کاهش حجم و دریافت سریعتر فشرده شده اند، برای خارج سازی فایل ها از حالت فشرده از نرم افزار Winrar و یا مشابه آن استفاده کنید. ( دانلود نرم افزار Winrar ) کلمه رمز جهت بازگشایی فایل فشرده عبارت www.download.ir می باشد. تمامی حروف را میبایستی به صورت کوچک تایپ کنید و در هنگام تایپ به وضعیت EN/FA کیبورد خود توجه داشته باشید همچنین بهتر است کلمه رمز را تایپ کنید و از Copy-Paste آن بپرهیزید.
تعمیر فایل فشرده
چنانچه در هنگام خارج سازی فایل از حالت فشرده با پیغام خطایی مواجه شدید به صفحه راهنمای تعمیر فایلهای فشرده مراجعه کنید. ( راهنمای تعمیر فایلهای فشرده )
راهنمای نصب
راهنمای نصب هر نرم افزاری در صفحه راهنمای نصب قرار داده شده که می توانید از آن کمک بگیرید . در صورتی که راهنمای نصب ناقص بود و یا مشکل داشت می توانید از قسمت گرارش به مدیر سایت اطلاع دهید تا مشکل برطرف شود .
برای کرک کردن یا فعال سازی بازی مشکل دارم .
فایل های کرک به دلیل ماهیت عملکرد در هنگام استفاده ممکن است توسط آنتی ویروس ها به عنوان فایل خطرناک شناسایی شوند در این گونه مواقع به صورت موقت آنتی ویروس خود را غیر فعال کنید. برای کرک کردن از قسمت راهنمای نصب کمک بگیرید . راهنمای نصب و کرک کردن هر نسخه متفاوت است و دقیقا در راهنمای نصب توضیح داده شده است
فایل فشرده اکسترکت نمی شود/ رمز اشتباه است/ فایل خراب است، چه کار کنم ؟