این دوره آموزشی برای ارائه مهارت های ضروری برای تمیز کردن، سازماندهی و ترکیب داده ها از چندین منبع در اکسل طراحی شده است. این مهارت ها برای تجزیه و تحلیل داده ها حیاتی هستند، اما اغلب دست کم گرفته می شوند.
مخاطب هدف:
این دوره برای کسانی طراحی شده است که می خواهند مهارت های بحث و جدل داده خود را در اکسل بهبود بخشند و نیازی به تجربه قبلی با ویژگی های پیشرفته مانند ماکروها یا فرمول های سفارشی ندارند.
یادگیری های کلیدی دوره Building Datasets in Excel چیست؟
تکنیک هایی برای هماهنگ کردن داده ها از منابع مختلف با ساختارهای ناسازگار (به عنوان مثال، استانداردسازی نام های مختلف که توسط منابع داده های مختلف برای یک کشور استفاده می شود).
بازسازی مجموعه داده ها از قالب جدولی به قالبی سازگار با نرم افزار تجزیه و تحلیل آماری (یعنی یک متغیر در هر ستون).
نقاط داده از دست رفته را در مجموعه داده های پیچیده (مانند ساختارهای داده پانل سری زمانی پشته ای) با استفاده از تکنیک های مختلف، از جمله درون یابی، تخمین بزنید.
از فرمول های مفید اکسل و توابع داخلی برای دستکاری داده ها استفاده کنید (به عنوان مثال، If-Then، Sort، Remove Duplicates و Pivot Table).
نکات و ترفندهایی برای سرعت بخشیدن به کارهای رایج دستکاری داده ها با استفاده از فایل های کمکی ارائه شده.
فواید:
توانایی مقابله با چالش‌های ساخت مجموعه داده در دنیای واقعی را در زمان کمتری به دست آورید.
بهبود کارایی در آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل.
مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را تقویت کنید.
این دوره بر اساس تجربه مربی در انجام تحقیقات واقعی، مشاوره و کار با دانش آموزانی است که در حرفه تجزیه و تحلیل داده موفق بوده اند.
این دوره برای چه کسانی است:
دانشجویان و محققانی که نیاز به ساخت مجموعه داده ها در اکسل از منابع مختلف و ترکیب آنها در یک فایل دارند.
دانش‌آموزان و محققانی که یادگیری داده‌های دنیای واقعی را با انجام کار ترجیح می‌دهند.
الزامات
این آموزش نیازی به مهارت های پیشرفته اکسل مانند نوشتن ماکرو یا نوشتن فرمول های سفارشی ندارد.
من با عملیات بسیار ابتدایی شروع خواهم کرد و به تدریج وظایف چالش برانگیزتری را معرفی خواهم کرد.
