دانلود دوره آموزشی Python Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization از آموزش های Coursera در سایت دانلود فارسی قرار گرفت. اصول اولیه و ابزارهای اساسی را بیاموزید تا در توسعه راه‌حل‌های مهندسی داده و یادگیری ماشین ماهر شوید.
اگر به توسعه مهارت‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس داده علاقه‌مند هستید، تخصص “اصول پایتون، بش و SQL برای مهندسی داده” مکان بسیار خوبی برای شروع است. ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که توسط داده‌های بزرگ هدایت می‌شود – از آنچه که به صورت آنلاین جستجو می‌کنیم تا مسیری که به رستوران مورد علاقه خود می‌رویم و همه چیزهای بین آنها. کسب‌وکارها و سازمان‌ها از این داده‌ها برای اتخاذ تصمیماتی استفاده می‌کنند که بر نحوه پیمایش زندگی ما تأثیر می‌گذارد. مهندسان چگونه این داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند؟ این داده‌ها چگونه سازماندهی می‌شوند تا بتوان به درستی آنها را تحلیل کرد؟ یک مهندس داده در این مرحله ابتدایی دسترسی، پاکسازی و مدیریت داده‌های بزرگ تخصص دارد.
مهندسان داده امروز نیاز به پایه‌ای محکم در چند حوزه ضروری دارند: پایتون، بش و SQL. در دوره “اصول پایتون، بش و SQL برای مهندسی داده”، ما مروری کامل و اساسی از این مهارت‌های پایه‌ای که برای ورود به دنیای مهندسی داده نیاز دارید، ارائه می‌دهیم. با رهبری سه مهندس داده حرفه‌ای، این تخصص راه‌های سریع و قابل دسترسی برای یادگیری استراتژی‌های مهندسی داده را فراهم می‌کند، به شما فرصتی می‌دهد تا آنچه را که آموخته‌اید در تمرینات آزمایشگاهی یکپارچه تمرین کنید و سپس این تکنیک‌ها را بلافاصله در زندگی حرفه‌ای یا تحصیلی خود اعمال کنید.
دانلود انواع فیلم آموزشی رایگان
با دانلود دوره آموزشی Python Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization چه چیزی خواهید آموخت؟
آنچه خواهید آموخت:
- توسعه راه‌حل‌های مهندسی داده با استفاده از حداقل و ضروری‌ترین مجموعه‌های زبان پایتون و محیط لینوکس
- طراحی اسکریپت‌ها برای اتصال و جستجو در یک پایگاه داده SQL با استفاده از پایتون
- استفاده از کتابخانه‌های وب‌خراشی در پایتون برای خواندن، شناسایی و استخراج داده‌ها از وب‌سایت‌ها
مهارت‌هایی که به دست خواهید آورد:
- علوم داده
- داده‌های بزرگ (Big Data)
- برنامه‌نویسی پایتون
- بش (پوسته یونیکس)
- پایگاه داده (DBMS)
- مهندسی اطلاعات
- SQL
- برنامه‌نویسی وب
پروژه یادگیری کاربردی:
هر دوره شامل تمرینات آزمایشگاهی یکپارچه با استفاده از Visual Studio Code یا نوت‌بوک‌های Jupyter است که به شما فرصتی می‌دهد تا مهارت‌های پایتون، بش و SQL را با کاربردهای دنیای واقعی که در هر دوره پوشش داده شده‌اند، تمرین کنید. برای هر راه‌حل مهندسی داده که بررسی می‌کنید، شما نیز تشویق می‌شوید تا یک ویدئوی دموی ایجاد کنید و مخزن کد GitHub بسازید که می‌تواند در پورتفولیوی دیجیتال شما برای کارفرمایان به نمایش گذاشته شود. در پایان این تخصص، شما مهارت‌های پایه‌ای لازم برای شروع پردازش راه‌حل‌های پیچیده‌تر مهندسی داده را خواهید داشت.
