دانلود فیلم آموزشی Data Science A-Z Real Life Data Science Exercises Included

Data Science A-Z Real Life Data Science Exercises Included

در این دوره آموزشی شما گام به گام با علم داده‌ ها آشنا می شوید. در این دوره تمام دردسرهایی را که یک دانشمند داده به طور روزانه طی می کند ، از نزدیک تجربه خواهید کرد. داده های خراب ، ناهنجاری ، بی نظمی – شما آن را نامگذاری کنید. این دوره آنقدر تمرینات عملی به شما می دهد که هنگام فارغ التحصیلی از این کلاس ، دنیای واقعی یک تکه کیک به نظر می رسد. این دوره دارای تمرین های تکالیف است که بسیار قابل تأمل و چالش برانگیز است و شما می خواهید از خوشحالی گریه کنید. اما شما دست از تلاش نخواهید کشید، شما با تمرکز زیاد بر روی این دوره به موفقیت دست پیدا میکنید . در این دوره شما درک خوبی از ابزارهای SQL ، SSIS ، Tableau و Gretl خواهید داشت.این دوره مسیرهای از قبل برنامه ریزی شده ای دارد. با استفاده از این مسیرها می توانید مسیر را طی کنید و بخشهایی را در سفر خود ترکیب کنید که مهارتهای مورد نیاز شما را کسب می کند. یا می توانید کل دوره را انجام دهید و خود را برای یک حرفه باورنکردنی در Data Science آماده کنید.
  • آنچه خواهید آموخت :
  • Successfully perform all steps in a complex Data Science project
  • Create Basic Tableau Visualisations
  • Perform Data Mining in Tableau
  • Understand how to apply the Chi-Squared statistical test
  • Apply Ordinary Least Squares method to Create Linear Regressions
  • Assess R-Squared for all types of models
  • Assess the Adjusted R-Squared for all types of models
  • Create a Simple Linear Regression (SLR)
  • Create a Multiple Linear Regression (MLR)
  • Create Dummy Variables
  • Interpret coefficients of an MLR
  • Read statistical software output for created models
  • Use Backward Elimination, Forward Selection, and Bidirectional Elimination methods to create statistical models
  • Create a Logistic Regression
  • Intuitively understand a Logistic Regression
  • Operate with False Positives and False Negatives and know the difference
  • Read a Confusion Matrix
  • Create a Robust Geodemographic Segmentation Model
  • Transform independent variables for modelling purposes
  • Derive new independent variables for modelling purposes
  • Check for multicollinearity using VIF and the correlation matrix
  • Understand the intuition of multicollinearity
  • Apply the Cumulative Accuracy Profile (CAP) to assess models
  • Build the CAP curve in Excel
  • Use Training and Test data to build robust models
  • Derive insights from the CAP curve
  • Understand the Odds Ratio
  • Derive business insights from the coefficients of a logistic regression
  • Understand what model deterioration actually looks like
  • Apply three levels of model maintenance to prevent model deterioration
  • Install and navigate SQL Server
  • Install and navigate Microsoft Visual Studio Shell
  • Clean data and look for anomalies
  • Use SQL Server Integration Services (SSIS) to upload data into a database
  • Create Conditional Splits in SSIS
  • Deal with Text Qualifier errors in RAW data
  • Create Scripts in SQL
  • Apply SQL to Data Science projects
  • Create stored procedures in SQL
  • Present Data Science projects to stakeholders
  • این دوره اموزشی برای چه کسانی است :
  • هرکسی که به Data Science علاقه دارد
  • هر کسی که می خواهد مهارت های داده کاوی خود را بهبود بخشد
  • هر کسی که می خواهد مهارت های مدل سازی آماری خود را بهبود بخشد
  • هر کسی که می خواهد مهارت های آماده سازی داده های خود را بهبود بخشد
  • هر کسی که می خواهد مهارت های ارائه Data Science خود را بهبود بخشد
نام: Data Science A-Z Real Life Data Science Exercises Included
حجم فایل: 13.2 گیگابایت
شرکت سازنده: Udemy
تاریخ انتشار: 1399/09/23
کیفیت: 720P
زیرنویس: ندارد
زبان: انگلیسی
مدت زمان پخش: 21 ساعت و 13 دقیقه
محصول کشور: آمریکا
رمز فایل: www.download.ir
0 replies

ارسال نظر

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *