دانلود آموزش زبان برنامه نوسی پایتون Oreilly – Next Level Python

Oreilly Next Level Python

در حالی که پایتون یک زبان عالی برنامه نوسی است ، برای اینکه یک توسعه دهنده شایسته پایتون باشید ، باید توابع و حلقه ها را بدانید. در این دوره آموزشی شما مهارت های اساسی برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده مناسب پایتون را خواهید آموخت ، مانند استفاده از کتابخانه های خارجی ، مدیریت محیط پروژه ، مدیریت موارد استثنا و درخواست های HTTP. در پایان این

دوره آموزشی Oreilly Next Level Python

شما یک کاربر حرفه ای در پایتون خواهید شد که داده ها را از یک وب سایت جمع می کند و آنها را به یک فایل قالب بندی شده CSV منتقل می کند. همچنین با مفاهیم کلیدی ساخت نرم افزار مانند آزمایش ، اشکال زدایی و بازسازی مجدد آشنا خواهید شد. پایتون در ابتدا با یادگیری زبان آموزان طراحی شده است. همچنین توسط توسعه دهندگان حرفه ای در طیف گسترده ای از برنامه ها مانند برنامه نویسی وب ، علوم داده ، هوش مصنوعی و DevOps استفاده می شود. پایتون دارای سریعترین رشد و پر کاربردترین زبان است و توسعه دهندگان مشتاق می خواهند آن را یاد بگیرند. در دوره Oreilly Next Level Python مهارت های اساسی برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده مناسب Python را می آموزید. درک اساسی مفاهیم در پایتون مانند : توابع ، شرطی ها ، لیست ها و حلقه ها از پیش نیاز های دوره Oreilly Next Level Python می باشد.  
  • Lesson 1: Look at Python Basics
  • Learning objectives
  • 1.1 Setup your environment
  • 1.2 Review¬†functions, conditionals,¬†and lists
  • 1.3 Store data in dictionaries
  • 1.4 Handle exceptions
  • 1.5 Work with dates and times
  • 1.6 Use regular expressions
  • Lesson 2: Work with Files
  • Learning objectives
  • 2.1 Read data from a file
  • 2.2 Write data to a file
  • 2.3 Read and write to CSV files
  • Lesson 3: Manage Your Python Environments
  • Learning objectives
  • 3.1 Work with the command line
  • 3.2 Install external libraries using pip
  • 3.3 Create virtual environments using¬†venv¬†
  • 3.4 Understand git and GitHub
  • 3.5 Set up your code to be shared
  • 3.6 Clone a project
  • Lesson 4: Choose an IDE
  • Learning objectives
  • 4.1 Explore¬†Jupyter¬†notebooks¬†and Spyder for data science¬†
  • 4.2 Compare PyCharm¬†and¬†VS Code¬†for¬†software development¬†
  • 4.3 Configuring PyCharm¬†
  • 4.4 Learning PyCharm shortcuts
  • Lesson 5: Understand Python Modules and Namespaces
  • Learning objectives
  • 5.1 Look at modules and imports
  • 5.2 Understand the use of¬†__init__.py files
  • 5.3 Learn¬†about namespaces and scope in Python¬†
  • Lesson 6: Debug and Test Your Code
  • Learning objectives
  • 6.1 Debug with PyCharm‚Äôs debugger tool
  • 6.2 Testing with¬†unittest¬†and¬†pytest¬†
  • 6.3 Practice testing¬†
  • 6.4 Practice debugging
  • Lesson 7: Getting Data from the Web
  • Learning objectives
  • 7.1 Use the Requests library to make HTTP requests
  • 7.2 Review web pages and HTML
  • 7.3 Parse HTML documents with Beautiful Soup
  • 7.4 Scrape authenticated sites
  • 7.5 Make API requests
  • Lesson 8: Create a Web Scraping Application
  • Learning objectives
  • 8.1 Discuss the project and web scraping ethics
  • 8.2 Set up the environment
  • 8.3 Scrape data from Wikipedia
  • 8.4 Save table data as CSV
  • 8.5 Get detailed data from Wikipedia
  • 8.6 Refactor code in PyCharm
  • Lesson 9: Put your Project on the Internet
  • Learning objectives
  • 9.1 Run your code in the cloud
  • 9.2 Creat¬†an Anvil web app
نام: Next Level Python
حجم فایل: 11.6 گیگابایت
شرکت سازنده: Oreilly
کیفیت: 720p
زیرنویس: ندارد
زبان: انگلیسی
مدت زمان پخش: 07 ساعت و 03 دقیقه
فرمت فایل: MP4
0 replies

ارسال نظر

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *