Udemy – Data Scraping Data Mining from Beginner to Pro with Python
تراش داده ها یا Scraping Data یک تکنیک استخراج داده از اینترنت است. Data Scraping برای در دسترس قرار دادن داده ها در وب سایت ها و API های مختلف استفاده می شود. این امر همچنین شامل اتوماسیون جریان های وب برای استخراج داده ها از صفحات وب مختلف است. این دوره آموزشی برای تهیه مباحثی که منجر به توسعه بیشترین تقاضای مهارت در محل کار می شود ، تهیه شده است. این مباحث به شما کمک می کند تا مفاهیم و روش های مربوط به پایتون را درک کنید.
دوره آموزشی Udemy – Data Scraping Data Mining from Beginner to Pro with Python
برای مبتدیان طراحی شده است. ما وقت کافی را صرف ایجاد یک پایه محکم برای افراد تازه وارد خواهیم کرد. سپس ما به تدریج با بسیاری از پیاده سازی های عملی پیش خواهیم رفت که در آن هر مرحله با جزئیات توضیح داده خواهد شد. از آنجا که این دوره در اصل مجموعه ای از کلیه اصول است ، شما با یک سرعت ثابت پیش خواهید رفت شما بیش از آنچه آموخته اید تجربه خواهید کرد. در پایان هر مفهوم ، ما کار در خانه ، تکالیف ، فعالیت ها و آزمونها را همراه با راه حل ها به شما اختصاص خواهیم داد. آنها یادگیری شما را بر اساس مفاهیم و روشهای قبلی تراش داده ها و داده کاوی ارزیابی می کنند. 4 پروژه عملی موجود در دوره آموزشی Data Scraping Data Mining from Beginner to Pro with Python مهمترین قسمت این دوره است. این پروژه ها به شما این امکان را می دهد که خودتان با آزمایش و خطا کنید نکته مهم شما شکافهای بالقوه ای را که ممکن است بین تئوری و عمل وجود داشته باشد درک خواهید کرد. Data Scraping بدون شک یک شغل با ارزش است که به شما امکان می دهد جالب ترین مشکلات دنیای واقعی را حل کنید. همچنین با یک پاداش افسانه ای رو به رو خواهید شد. بنابراین ، بدون تأخیر بیشتر با این دوره شروع کنید و مطالب را دنبال کنید که می تواند مهارت های شما را بهبود ببخشد .
- آنچه در دوره Data Scraping Data Mining from Beginner to Pro with Python خواهید آموخت :
- معرفی و اهمیت Data Scraping یا Web Scraping و اینکه چرا امروزه اینقدر محبوب است؟
- تمام مفاهیم اساسی از ابتدا با آشکار کردن مثالها در پایتون.
- توضیح عملی و کدگذاری زنده با پایتون.
- هر توضیح نظری که با پیاده سازی عملی دنبال می شود.
- کار مرورگر و ارتباط با سرور.
- درخواست ها و همچنین پاسخ ها به سرور.
- تجزیه داده ها در پاسخ از سرور.
- تفاوت بین درخواستهای همزمان و ناهمزمان.
- ابزارهای مختلفی که برای خراش داده ها استفاده می شود یعنی : Requests، BS4، Scrapy، Selenium.
- مقایسه جامع بین Requests ، BS4 ، Scrapy و سلنیوم.
- تکرار درخواست ها با استفاده از ماژول درخواست Python برای دریافت داده ها از سرور.
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- افرادی که کاملا مبتدی هستند و در مورد Data Scraping مطلقا چیزی نمی دانند.
- افرادی که می خواهند راه حل های هوشمندانه ایجاد کنند.
- افرادی که می خواهند Data Scraping را با داده های واقعی یاد بگیرند.
- افرادی که دوست دارند تئوری را بیاموزند و سپس آن را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنند.
- افرادی که می خواهند Data Scraping را همراه با اجرای آن در پروژه های واقع بینانه بیاموزند.
- دانشمندان داده.
- کارشناسان یادگیری ماشین.
- What you’ll learn
- The introduction and importance of Data Scraping or Web Scraping.
- Why is it such a popular field nowadays?
- All the essential concepts from the beginning with clear unfolding with examples in Python.
- Practical explanation and live coding with Python.
- Every theoretical explanation that’ll be followed by practical implementation.
- Browser working and communication with the server.
- Requests as well as responses to and from the server.
- Parsing the data in response from the server.
- Difference between Synchronous and Asynchronous requests.
- Different tools that are used for data scraping, namely: Requests, BS4, Scrapy, Selenium.
- Comprehensive comparison between Requests, BS4, Scrapy, and Selenium.
- Replicating requests using the Python Requests Module for getting the data from the server.
- Using BS4 for parsing the response data from the server.
- The understanding of BS4 parsers functions for getting the data out of the HTML.
- Using Scrapy for writing the spiders for crawling websites and extracting data.
- Using Selenium for understanding the automation and control of the web flows.
- Requirements
- Basic understanding of HTML tags.
- Familiarity with Python.
- No prior knowledge of data scraping is needed. You start right from the basics and then gradually build your knowledge of the
- subject.
- A willingness to learn and practice.
- Since we teach by practical implementations, practice is a must thing to do.
لینک دانلود
