Udemy Feature Engineering and Dimensionality Reduction with Python
یادگیری هوش مصنوعی (AI) این روزها ضروری است. پیشگیری از کلاهبرداری ، تشخیص انحراف در زمان واقعی تا پیش بینی ریزش مشتری و مشاغل در حال یافتن راه های جدید برای استفاده از یادگیری ماشین (ML) هستند. اما این فناوری چگونه پیش بینی های دقیقی انجام می دهد؟ راز جادوی AI در برابر شکست چیست؟ بگذارید از ابتدا شروع کنیم. تمرکز انجمن علوم داده معمولاً در انتخاب الگوریتم و آموزش مدل است. در حالی که این عناصر مهم هستند ، حیاتی ترین عنصر در روند کار AI / ML و نحوه انتخاب یا تنظیم الگوریتم ها نیست بلکه آنچه را که به AI / ML وارد می کنید. این جایی است که Feature Engineering نقش مهمی دارد. Feature Engineering اساساً فرآیندی است که در آن شما دانش دامنه را به کار می گیرید و بازنمودهای تحلیلی را از داده های خام تهیه می کنید و آن را برای یادگیری ماشین آماده می کنید. بنابراین ، درک مفاهیم Feature Engineering و کاهش ابعاد ، الزامات اساسی برای بهینه سازی عملکرد اکثر مدل های یادگیری ماشین هستند. مدل های پیچیده و انعطاف پذیر اگر در داده هایی با ویژگی های نامربوط اعمال شوند ، گاهی بی فایده هستند. دوره آموزشی Feature Engineering and Dimensionality Reduction with Python به گونه ای ساخته شده است که مهارت های شما را منعکس می کند ، به شما کمک می کند مفاهیم و روش های مربوط به پایتون را درک کنید. این دوره آموزشی برای مبتدیان ایجاد شده است اما ما به تدریج جزئیات زیادی خواهیم داشت. فیلم آموزشی Feature Engineering and Dimensionality Reduction with Python اساساً مجموعه ای از کلیه مبانی است بنابراین شما را ترغیب می کند که به جلو بروید و خیلی بیشتر از آنچه آموخته اید تجربه کنید. در هر ماژول فعالیتها و وظایف به شما محول می شود. هدف این است که ارزیابی و ساخت و ساز بیشتر را یاد بیگیرید و خود آن را انجام دهید.- آنچه در دوره Feature Engineering and Dimensionality Reduction with Python خواهید آموخت :
- اهمیت Feature Engineering و Dimensionality Reduction در علم داده.
- مبانی ریاضی برای مهندسی ویژگی و تئوری کاهش ابعاد.
- مفاهیم مهم از آغاز مطلق با گسترش جامع با مثالهایی در پایتون.
- توضیح عملی و کدگذاری زنده با پایتون.
- رابطه مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد با یادگیری ماشین مدرن.
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- افرادی که می خواهند اطلاعات بیشتری بدست آورند.
- افرادی که می خواهند مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد را با مجموعه داده های واقعی در Data Science بیاموزند.
- افرادی که علاقه زیادی به اعداد و برنامه نویسی دارند.
- افرادی که می خواهند مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد را همراه با اجرای آن در پروژه های واقع گرایانه یاد بگیرند.
- دانشمندان داده.
- تحلیل گران تجارت.
- What you’ll learn
- The importance of Feature Engineering and Dimensionality Reduction in Data Science.
- The mathematical foundations for Feature Engineering and Dimensionality Reduction Theory.
- The important concepts from absolute beginning with comprehensive unfolding with examples in Python.
- Practical explanation and live coding with Python.
- Relationship of Feature Engineering and Dimensionality Reduction with modern Machine Learning.
- Implementation from scratch in NumPy as well as exploring scikit-learn package and building feature engineering pipelines
- Requirements
- No prior knowledge needed. We will start from the basics and gradually build up your knowledge in the subject.
- A willingness to learn and practice.
- A knowledge Python will be a plus.
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Udemy - Feature Engineering and Dimensionality Reduction with Python
