Udemy Kaggle Masterclass build a Data Science Portfolio
در این دوره آموزشی میاموزید که نمونه کارهای پروژه های یادگیری ماشین را بسازید و شغل خود را به سطح بعدی برسانید. این مسترکلاس برای کمک به شما در دستیابی عملی و عمیق در حوزه علوم داده با استفاده از روش یادگیری با انجام کار طراحی شده است و بهترین راه برای به دست آوردن شغل رویایی خود و ایجاد مجموعه ای از پروژه ها است. و همچنین بهترین بستر برای یک دانشمند داده Kaggle است. طی سالهای گذشته ، کاگل به محبوب ترین جامعه دانشمندان داده تبدیل شده است. کاگل نه تنها به شما در یادگیری مهارت های جدید و به کارگیری تکنیک های جدید کمک می کند ، بلکه اکنون نقش مهمی در حرفه شما به عنوان یک حرفه ای داده محسوب می شود.
دوره آموزشی Udemy Kaggle Masterclass build a Data Science Portfolio
به شما تجربه عملی با انواع پروژه ها را می دهد که شامل مولفه های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده است. با تکمیل پروژه ها در این دوره آموزشی تجربه عملی با این مولفه ها به دست می آورید و مجموعه ای از پروژه ها را برای بازتاب آنچه آموخته اید ، خواهید داشت. این اجزا شامل موارد : تجزیه و تحلیل و درگیری داده ها با استفاده از NumPy و Pandas. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از Matplotlib و Seaborn. یادگیری ماشین با استفاده از Scikit. یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow. پیش بینی سری زمانی با استفاده از Facebook Prophet. پیش بینی سری زمانی با استفاده از زمان Scikit می باشد. دوره آموزشی Kaggle Masterclass build a Data Science Portfolio در درجه اول به شما کمک می کند تا با ایجاد نمونه کارهایی متشکل از یک سری نوت بوک Jupyter در پایتون که از مسابقات و مجموعه داده های عمومی میزبانی شده در بستر Kaggle استفاده می کند ، به برجستگی خود کمک کنید. شما مشخصات Kaggle خود را تنظیم خواهید کرد که به شما کمک می کند در فرصت های شغلی آینده خود را متمایز کنید.
- آنچه در دوره آموزشی Kaggle Masterclass build a Data Science Portfolio خواهید آموخت :
- فراگیری ماشین
- یادگیری عمیق
- تجزیه و تحلیل داده
- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
- علوم داده
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- توسعه دهندگان پایتون مبتدی که می خواهند وارد Data Science شوند.
- دانشمندان داده ها که به دنبال گسترش مهارت های خود هستند.
- دانشمندان داده و دانشمندان مشتاق داده که مایل به ایجاد یک نمونه کار قوی برای فرصت های شغلی بالقوه هستند.
- What you’ll learn
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Analytics
- Exploratory Data Analysis
- Kaggle
- Data Science
- Requirements
- Intermediate Python Programming Skills.