Udemy Mastering Computer Vision Theory Projects in Python
تسلط بر نظریه بینایی و پروژه های رایانه ای در پایتون را بیاموزید. بینایی رایانه ای (CV) ، زیرمجموعه ای از علوم کامپیوتر ، بر تکرار ویژگیهای پیچیده سیستم بینایی انسان متمرکز است. در فرآیند CV ، تصاویر و فیلم های دنیای واقعی ضبط ، پردازش و تجزیه و تحلیل می شود تا به ماشین ها اجازه دهد اطلاعات مفیدی را از دنیای فیزیکی استخراج کنند. تا همین اواخر ، بینایی کامپیوتر در ظرفیت محدودی کار می کرد. اما به دلیل نوآوری های اخیر در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ، این رشته جهش های بزرگی داشته است. امروزه CV در بیشتر کارهای معمول مربوط به شناسایی و برچسب زدن اشیا humans از انسان پیشی می گیرد. محتوای با کیفیت بالای Mastering Computer Vision from the Absolute Start Using Python فرصتی عالی را برای یادگیری و متخصص شدن در اختیار شما قرار می دهد. شما مفاهیم اصلی حوزه CV را خواهید آموخت. این دوره همچنین به شما کمک می کند تا روند تصویربرداری دیجیتال را درک کرده و مناطق اصلی برنامه CV را شناسایی کنید. اگرچه این دوره تلفیقی از تمام مفاهیم اساسی CV است ، اما شما را ترغیب می کند که بیش از آنچه می آموزید قدم بردارید و تجربه کنید. درک شما از هر مفهومی در انتهای هر بخش آزمایش می شود. تکالیف / وظایف / فعالیتها / آزمونها بهمراه راه حلها یادگیری شما را ارزیابی می کنند. چندین مورد از این فعالیت ها بر روی کدگذاری متمرکز شده است تا شما آماده اجرای برنامه ها باشید. دو پروژه عملی در بخش آخر – تشخیص تغییر در دوربین های مداربسته (در زمان واقعی) و هوشمند DVR (در زمان واقعی) – مهمترین عنصر یادگیری این دوره را تشکیل می دهند. آنها به شما کمک می کنند مهارت های عملی خود را تیزتر کنید. اتمام موفقیت آمیز این دو پروژه به شما کمک می کند نمونه کارهای خود را غنی کرده و فعالیت خود را در زمینه CV آغاز کنید. در این دوره ، ما یادگیری اثبات شده را با انجام روش استفاده می کنیم. ما اول علاقه زبان آموزان را ایجاد می کنیم. ما از اصول شروع می کنیم و به شما کمک می کنیم هر مفهومی را به روشنی درک کنید. توضیح هر مفهوم نظری با اجرای عملی دنبال می شود. سپس شما را تشویق می کنیم که از یادگیری خود چیز جدیدی خلق کنید.- آنچه در دوره Udemy Mastering Computer Vision Theory Projects in Python خواهید آموخت :
- • معرفی و اهمیت Computer Vision (CV).
- • چرا امروزه CV طرفدار زیادی دارد؟
- • مفاهیم بنیادی از آغاز مطلق با گسترش جامع با مثالهایی در پایتون.
- • توضیح عملی و کدگذاری زنده با پایتون.
- • مفهوم تصاویر رنگی و سیاه و سفید با تمرین.
- • جزئیات عمیق Computer Vision با مثالهایی از هر مفهوم از ابتدا.
- • TensorFlow (چارچوب یادگیری عمیق توسط Google).
- • استفاده و کاربردهای پیشرفته ترین چشم انداز رایانه (همراه با پیاده سازی در چارچوب پیشرفته Numpy و TensorFlow).
- • نظریه و اجرای تصاویر پانوراما.
- • تبدیلات هندسی.
- • فیلتر کردن تصویر با پیاده سازی در پایتون.
- • ردیابی اشیا و تشخیص اشیا.
- • تصاویر سه بعدی.
- • با استفاده از Computer Vision Techniques با استفاده از Python برنامه های خود را برای تشخیص تغییر در تغذیه زنده دوربین ها ایجاد کنید.
- • ایجاد یک پروژه کامل برای ایجاد یک DVR بسیار هوشمند و کارآمد با استفاده از پایتون.
- نیازمندی ها :
- • به دانش قبلی نیازی نیست. شما از اصول شروع خواهید کرد و به آرامی دانش خود را در بینش رایانه ایجاد خواهید کرد.
- • تمایل به یادگیری و تمرین.
- • دانش پایتون یک امتیاز مثبت خواهد بود.
- • از آنجا که ما با اجرای عملی آموزش می دهیم ، تمرین یک ضرورت است.
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- • زبان آموزانی که کاملاً مبتدی هستند و در مورد Computer Vision چیزی نمی دانند.
- • افرادی که می خواهند راه حل های هوشمندانه ایجاد کنند.
- • افرادی که می خواهند بینایی کامپیوتر را با داده های واقعی یاد بگیرند.
- • افرادی که دوست دارند تئوری را یاد بگیرند و سپس آن را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنند.
- • افرادی که می خواهند بینایی کامپیوتر را همراه با اجرای آن در پروژه های واقع بینانه بیاموزند.
- • دانشمندان داده
- • کارشناسان یادگیری ماشین
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Udemy - Mastering Computer Vision Theory Projects in Python
