Udemy RA Retail Customer Analytics and Trade Area Modeling
فروشندگان هر روز با رقابت شدیدی روبرو می شوند و همراهی با روندهای جدید و ترجیحات مشتری تضمینی برای تعالی در فضای خرده فروشی مدرن است. یکی از گزینه ها برای برتری در مدیریت خرده فروشی استفاده از داده هایی است که هر روز تولید می شود. تخمین زده می شود که ما هر روز حجم عظیمی از داده ها را تولید می کنیم ، تقریباً 2.5 بیت کوینتیلیون. طبق مطالعه IBM ، 90٪ داده های جهان در دو سال گذشته ایجاد شده است. تجزیه و تحلیل خرده فروشی زمینه مطالعه داده های خرده فروشی تولید شده و تصمیم گیری های مبتنی بر بینش است. از آنجا که این یک زمینه گسترده است ، من برنامه را به سه قسمت تقسیم کرده ام. در
دوره آموزشی Udemy RA Retail Customer Analytics and Trade Area Modeling
ما در بخش تجزیه و تحلیل مشتری از خرده فروشی تمرکز می کنیم. شناخت مشتری برای حفظ وفاداری و توسعه محصولات برای تقویت تجارت خرده فروشی و سودآوری کلیدی است. نگران نباشید اگر نحوه کدگذاری نمی دانید ، ما مرحله به مرحله با استفاده از تجزیه و تحلیل خرده فروشی یاد می گیریم. اگر کاملاً در زمینه کدگذاری مبتدی هستید ، دوره آموزشی RA Retail Customer Analytics and Trade Area Modeling را انتخاب کنید. اگر در خرده فروشی کار می کنید و می خواهید داده های مبتنی بر تصمیم گیری کنید ، این برنامه شما را به آنچه نیاز دارید مجهز می کند. اگر از اکسل به یک زبان علم داده تغییر می دهید. سپس این دوره هدف شما را سریع پیگیری می کند.
- آنچه در دوره آموزشی RA Retail Customer Analytics and Trade Area Modeling خواهید آموخت :
- پایتون.
- تجزیه و تحلیل مشتری.
- بیاموزید که چگونه روزانه با پایتون کار کنید.
- بیاموزید که چگونه برای افزایش تعامل با مشتری از داده ها بهره مند شوید.
- برای تقسیم بندی مشتری از K-means استفاده کنید.
- برای تجزیه و تحلیل موقعیت و مکان از مدل سازی ناحیه تجاری استفاده کنید.
- برای پیشنهاد محصولات به مشتریان از سیستم های توصیه استفاده کنید.
- برای ارائه توصیه ها و بسته های تبلیغاتی به مشتریان از تجزیه و تحلیل سبد خرید استفاده کنید.
- ارزش مشتری در طول عمر مشتری را پیش بینی کنید.
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- مدیران خرده فروشی
- تحلیل گران خرده فروشی
- دانشمندان داده
- تحلیلگران داده
- استراتژیست خرده فروشی
- بازرگانان
- What you’ll learn
- Python
- Customer analytics
- Learn How to work daily with Python
- Learn how to benefit from data to increase Customer Engagement.
- Use K-means for Customer Segmentation.
- Use Trade area modeling for Location and Competitive analysis.
- Use Recommendation systems to Propose Products To customers.
- Use Market Basket analysis to Make recommendations and Promotional Bundles to customers.
- Predict Customer lifetime value of customers
- Requirements
- Basic Retail Knowledge
- Python Crash courses are included.
لینک دانلود
