Udemy Lazy Trading Part 7 Developing Self Learning Trading Robot
یاد بگیرید که الگوریتم های یادگیری هوشمند را جمع آوری کنید. پیش بینی تغییر قیمت در آینده براساس الگوهای داده های مالی را بیاموزید. این سری از دوره ها به گونه ای طراحی شده است که تجربه جذاب تجارت الگوریتمی را با هم تلفیق کرده و همزمان دانش کامپیوتر و علوم داده را نیز می آموزند. تمرکز ویژه ای بر روی ساخت سیستم پشتیبانی تصمیم گیری است که می تواند به اتوماسیون بسیاری از فرآیندهای خسته کننده مربوط به تجارت و همچنین یادگیری Data Science کمک کند. چندین الگوریتم با انجام چرخه داده های اساسی ‘داده های ورودی-دستکاری داده ها – تجزیه و تحلیل-خروجی’ ساخته می شود. مثال های ارائه شده نشان می دهد که چگونه می توان یک سیستم بسیار جامع ساخت که به طور خودکار و بدون ورودی دستی زیاد تکامل یابد. این دوره استفاده از مدل رگرسیون یادگیری عمیق را برای پیش بینی قیمت های آینده دارایی مالی پوشش می دهد. این دوره همه مواردی را که قبلاً توضیح داده شده بود برای استفاده ترکیب می کند : برای جمع آوری داده های دارایی مالی از ربات MQL4 DataWriter استفاده کنید ، از نرم افزار آماری R برای جمع آوری داده ها برای آماده سازی برای مدل سازی استفاده کنید ، از ساختارهای شبکه عصبی تصادفی استفاده کنید ، استراتژی معاملات پس آزمون با استفاده از پیش بینی مدل و داده های تاریخی ، برای تولید پیش بینی ها از Model و New Data استفاده کنید. تجارت یک ریسک است. این دوره نباید به عنوان یک مشاوره مالی یا خدمات باشد. نتایج گذشته برای آینده تضمین نشده است. برای تولید مثل روشها و مفاهیم پیشنهادی ممکن است زمان قابل توجهی لازم باشد.- آنچه خواهید آموخت :
- ثبت اطلاعات از دارایی های مالی به پرونده ها
- بیاموزید که از آموزش عمیق با H2O استفاده کنید
- حلقه پشتیبانی تصمیم گیری خودکار را تنظیم کنید
- اسکریپت های R را خودکار کنید
- کد R را توسعه دهید
- از نسخه کنترل برای پروژه R خود استفاده کنید
- نوشتن توابع R
- از پلتفرم یادگیری ماشین H2O در R استفاده کنید
- یادگیری عمیق را بر روی داده های سری زمان انجام دهید
- عملکرد مدل های یادگیری عمیق را ارزیابی کنید
- استراتژی معاملات در نرم افزار R
- نیازمندی ها :
- شما باید در زمینه تجارت و اطلاعات مهم آن دانش پیشین داشته باشید
- شما می خواهید Data Science را با استفاده از Trading بیاموزید
- Windows PC (حداقل 4CPU 8 گیگابایت RAM). این دستگاه باید به مدت چند هفته به طور مداوم روشن باشد
- نصب جاوا در رایانه
- نرم افزار آماری R
- R-Studio
- نرم افزار دسک تاپ GitHub برای کنترل نسخه
- حساب GitHub برای کنترل نسخه
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- هرکسی که می خواهد بهره وری بیشتری داشته باشد
- هر کسی که می خواهد علم داده را با استفاده از تجارت الگوریتمی یاد بگیرد
- هرکسی که می خواهد تجارت الگوریتمی را امتحان کند اما وقت کمی دارد
- هر کسی که مایل به یادگیری عمیق است و می فهمد که چگونه آن را برای پیش بینی استفاده کند
مطالب مرتبط
Udemy - Lazy Trading Part 7 Developing Self Learning Trading Robot
About the Lazy Trading Courses:
This series of courses is designed to to combine fascinating experience of Algorithmic Trading and at the same time to learn Computer and Data Science! Particular focus is made on building Decision Support System that can help to automate a lot of boring processes related to Trading and also learn Data Science. Several algorithms will be built by performing basic data cycle 'data input-data manipulation - analysis -output'. Provided examples throughout all 7 courses will show how to build very comprehensive system capable to automatically evolve without much manual input.لینک دانلود