Udemy PySpark Build DataFrames with Python Apache Spark and SQL
این دوره آموزشی همه مبانی مربوط به جریان Apache Spark را با پایتون در بر می گیرد و همه آنچه را که باید در مورد توسعه برنامه های Stark Stream با استفاده از PySpark ، Python API Spark بدانید ، به شما آموزش می دهد. در پایان این دوره آموزشی شما دانش عمیقی در مورد جریان Spark و مهارت های کلی دستکاری داده های بزرگ کسب خواهید کرد تا به شرکت خود کمک کنید تا Spark Streaming را برای ساخت خطوط پردازش داده های بزرگ و برنامه های تجزیه و تحلیل داده ها سازگار کند. این دوره برای هر کسی که امروز بخواهد آن را در علم داده بسازد کاملاً مهم خواهد بود. Spark می تواند تا 100 برابر سریعتر از Hadoop MapReduce عمل کند ، که باعث انفجار تقاضا برای این مهارت شده است. از آنجا که چارچوب Spark 2.0 DataFrame بسیار جدید است ، شما اکنون توانایی این را دارید که به سرعت به یکی از افراد حرفه ای در بازار کار تبدیل شوید.
دوره آموزشی Udemy PySpark Build DataFrames with Python Apache Spark and SQL
با ادامه یادگیری نحوه استفاده از Spark DataFrames با جدیدترین نحو Spark 2.0 ، اصول اولیه را با دوره خرابی در پایتون آموزش می دهد. پس از انجام این کار ، نحوه استفاده از کتابخانه ماشین MLlib با DataFrame و Spark را مرور خواهیم کرد. در طول مسیر ، شما تمرینات و پروژه هایی خواهید داشت که شما را در یک وضعیت واقعی قرار می دهد ، در اینجا شما باید از مهارت های جدید خود برای حل یک مشکل واقعی استفاده کنید. ما همچنین جدیدترین تکنولوژی Spark Technologies ، مانند Spark SQL ، Spark Streaming و مدلهای پیشرفته مانند Gradient Boosted Trees را پوشش می دهیم. پس از اتمام دوره آموزشی PySpark Build DataFrames with Python Apache Spark and SQL با قرار دادن Spark و PySpark در رزومه خود احساس راحتی خواهید کرد. اگر آماده پرش به دنیای پایتون ، اسپارک و بیگ دیتا هستید ، این دوره برای شما مناسب است.
- آنچه در دوره آموزشی PySpark Build DataFrames with Python Apache Spark and SQL خواهید آموخت :
- با استفاده از پایتون خطوط انتقال داده های بزرگ را با Spark ایجاد کنید
- بیاموزید که چگونه Spark را روی Dataframes توزیع شده اعمال کنید
- استفاده از پایتون با داده های بزرگ در یک چارچوب توزیع شده (Apache Spark)
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- شخصی که پایتون را می شناسد و دوست دارد نحوه استفاده از آن را برای داده های بزرگ بیاموزد
- شخصی که با زبان برنامه نویسی دیگری بسیار آشنا است و باید Spark را یاد بگیرد
- توسعه دهندگانی که در حال انتقال از زبان های دیگر هستند
- توسعه دهندگان پایتون که به دنبال بهتر شدن برای جریان داده هستند
- توسعه دهندگان Spark که مشتاق گسترش مهارت های خود هستند
- What you’ll learn
- Create big data streaming pipelines with Spark using Python
- Learn how to apply Spark on distributed Dataframes
- Use Python with Big Data on a distributed framework (Apache Spark)
- Requirements
- No necessary experience needed
لینک دانلود
