Udemy The Complete Data Structures and Algorithms Course in Python
به دوره کامل ساختارها و الگوریتم های داده در Python Bootcamp و جدیدترین و کاملترین ساختارها و الگوریتم های داده در پایتون در اینترنت خوش آمدید. در بیش از 40 ساعت ، این جامع ترین دوره آموزشی است که به شما کمک می کند مصاحبه های خود را با موفقیت پشت سر بگذارید و در مورد ساختارهای داده و الگوریتم ها در پایتون اطلاعات کسب کنید. بیش از 100 سوال را برای مصاحبه در شرکتهای برتر فناوری مانند اپل ، آمازون ، گوگل و مایکروسافت و نحوه مواجهه با مصاحبه ها با استفاده از مطالب ویدئویی جامع بصری که شما را به رسیدن به شغل فنی رویاهای خود نزدیک می کند ، مشاهده خواهید کرد. یادگیری پایتون یکی از سریع ترین راه ها برای بهبود چشم انداز شغلی شما است. دوره آموزشی The Complete Data Structures and Algorithms Course in Python به شما در درک بهتر جزئیات از ساختار داده ها و نحوه اجرای الگوریتم ها در زبان برنامه نویسی سطح بالا کمک خواهد کرد. ما گام به گام شما را از طریق آموزش های جذاب ویدئویی راهنمایی خواهیم کرد و همه مواردی را که برای موفقیت به عنوان یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید به شما آموزش خواهیم داد. پس از اتمام دوره آموزشی The Complete Data Structures and Algorithms Course in Python شما قادر خواهید بود : تکنیک های اساسی الگوریتمی مانند الگوریتم های حریصانه ، جستجوی دودویی ، مرتب سازی و برنامه نویسی پویا را برای حل چالش های برنامه نویسی یاد بگیرید. نقاط قوت و ضعف انواع ساختارهای داده را بیاموزید ، بنابراین می توانید بهترین ساختار داده را برای داده ها و برنامه های خود انتخاب کنید. بسیاری از الگوریتم های معمول برای مرتب سازی داده ها را بیاموزید ، بنابراین برنامه های شما هنگام مرتب سازی مجموعه داده های بزرگ عملکرد کارآمدی دارند. میاموزید که چگونه الگوریتم های گراف و رشته را برای حل چالش های دنیای واقعی اعمال کنید. چرا
دوره آموزشی Udemy The Complete Data Structures and Algorithms Course in Python
بسیار خاص است و با هر منبع دیگری که به صورت آنلاین در دسترس است متفاوت است؟ این دوره شما را از همان ابتدا به مباحث بسیار پیچیده و پیشرفته در درک ساختار داده ها و الگوریتم ها می رساند. در طول دوره سخنرانی های ویدئویی را در مورد توضیح مفاهیم با توضیحات جامع بصری دریافت خواهید کرد. همچنین سوالات مصاحبه را می بینید که در شرکت های برتر فناوری مانند اپل ، آمازون ، گوگل و مایکروسافت انجام شده است. من تمام مواردی را که باید در مورد روند مصاحبه فنی بدانید را پوشش می دهم. بنابراین آیا شما علاقه مند به یادگیری عمیق زبان برنامه نویسی برتر در جهان هستید؟ این دوره همان چیزی است که شما می خواهید. این دوره برای کمک به شما در دستیابی به اهداف شغلی طراحی شده است. چه بخواهید بیشتر وارد ساختارهای داده و الگوریتم ها شوید ، پتانسیل درآمد خود را افزایش دهید یا فقط یک شغل با آزادی بیشتر بخواهید ، این دوره مناسب شماست.
- آنچه در دوره آموزشی The Complete Data Structures and Algorithms Course in Python خواهید آموخت :
- ساختارهای مختلف داده را بیاموزید ، پیاده سازی و استفاده کنید
- الگوریتم های مختلف را یاد بگیرید ، پیاده سازی و استفاده کنید
- با تسلط بر اصول علوم کامپیوتر ، توسعه دهنده بهتری شوید
- پیچیدگی زمانی و مکانی ساختارها و الگوریتم های داده
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- هر کسی که علاقه مند است در مورد ساختار داده ها و الگوریتم ها یا روند مصاحبه فنی اطلاعات بیشتری کسب کند.
- برنامه نویسان خودآموخته ای که دانش پایه ای در پایتون دارند و می خواهند در ساختار داده و الگوریتم حرفه ای باشند و در موقعیت های فنی مصاحبه را
- شروع کنند.
- دانشجویانی که هم اکنون در رشته علوم کامپیوتر تحصیل می کنند می خواهند مطالب تکمیلی در مورد ساختار داده و الگوریتم و آماده سازی مصاحبه برای
- بعد از فارغ التحصیلی داشته باشند.
- برنامه نویسان حرفه ای که برای مصاحبه های برنامه نویسی آینده به تمرین نیاز دارند.
- What you’ll learn
- Learn, implement, and use different Data Structures
- Learn, implement and use different Algorithms
- Become a better developer by mastering computer science fundamentals
- Learn everything you need to ace difficult coding interviews
- Cracking the Coding Interview with 100+ questions with explanations
- Time and Space Complexity of Data Structures and Algorithms
- Recursion
- Big O
- Requirements
- Basic Python Programming skills
لینک دانلود
سلام، میشه لطفا این آموزش رو آپدیت کنید. آپدیت 2022/5 اومده و کلی اشتباهات تصحیح شده
سلام
برای دانلود فعلا جایی موجود نیست . به محض اینکه پیدا بشه پست رو آپدیت میکنیم.