Udemy The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2021
در زمینه یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی علاقه مند هستید؟ پس این دوره برای شما مناسب است. این دوره توسط مهندس نرم افزار طراحی شده است. امیدوارم با تجربه و دانش خود در طول سالها که به دست آوردم ، بتوانم دانش خود را به اشتراک بگذارم و به شما کمک کنم تئوری پیچیده ، الگوریتم ها و کتابخانه های کدگذاری را به روشی ساده بیاموزید. من شما را قدم به قدم به سمت یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می برم. با استفاده از هر آموزش ، مهارت های جدیدی کسب خواهید کرد و درک خود را از این زیرمجموعه چالش برانگیز و در عین حال پردرآمد علوم داده بهبود خواهید بخشید. این دوره Udemy The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2021 سرگرم کننده و هیجان انگیز است ، اما در عین حال ، ما عمیق به یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی می پردازیم. این دوره شامل تمرینات عملی است که بر اساس نمونه های واقعی ساخته شده است. بنابراین نه تنها تئوری را فرا خواهید گرفت ، بلکه در ساخت مدل های خود نیز تمرین عملی خواهید داشت. پنج پروژه بزرگ در زمینه مشکلات بهداشتی و یک پروژه کوچک برای تمرین وجود دارد.- آنچه در دوره Udemy The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2021 خواهید آموخت :
- نحوه مدیریت داده های از دست رفته
- عملکرد فعال سازی سیگموئید
- تابع فعال سازی tanh
- عملکرد فعال سازی ReLU
- عملکرد فعال سازی Leaky Relu
- تابع فعال سازی واحد خطی نمایی
- عملکرد فعال کردن Swish
- مدل های مارکوف
- پشتیبانی از ماشین های برداری
- دیگر طبقه بندی کننده های رایج
- داده ها را از مخزن UCI وارد کنید
- ورودی متن را به داده های عددی تبدیل کنید
- الگوریتم های طبقه بندی را بسازید و آموزش دهید
- مقایسه و یادگیری ماشین طبقه بندی را مقایسه کنید
- ساخت هوش مصنوعی
- مدل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بر اساس داده های داده شده با دقت بالا
- این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
- هر کسی که به یادگیری ماشین علاقه مند است.
- دانش آموزانی که حداقل دانش دبیرستان در ریاضیات دارند و می خواهند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را یاد بگیرند.
- هر افرادی در سطح متوسط که اصول یادگیری ماشین را می دانند ، از جمله الگوریتم های کلاسیک مانند رگرسیون خطی یا رگرسیون
- لجستیک ، اما می خواهند درباره آن بیشتر بدانند و تمام زمینه های مختلف یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی را کشف کنند.
- افرادی که به راحتی با کدگذاری راحت نیستند اما علاقه مند به یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی هستند و می خواهند آن را
- به راحتی در مجموعه داده ها اعمال کنند.
- هر دانشجویی در دانشگاه که می خواهد کار خود را در Data Science آغاز کند
- هر تحلیل گر داده ای که می خواهد در یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی سطح بالاتری داشته باشد.
- هر کسی که از شغل خود راضی نیست و می خواهد Data Scientist شود.
- هر کسی که می خواهد با استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ، به تجارت خود ارزش افزوده ایجاد
- کند.
- هر کسی که می خواهد در یک شرکت اتومبیل به عنوان دانشمند داده ، مهندس یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی کار کند.
- هر کسی که می خواهد با استفاده از ابزار قدرتمند یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ، به بیمارستان محلی ارزش افزوده
- ایجاد کند.
- هر کسی که می خواهد در زمینه بهداشت و درمان به عنوان یک دانشمند داده ، مهندسی یادگیری ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی کار
- کند.
- هر کسی که می خواهد در یک شرکت تاکسیرانی به عنوان دانشمند داده ، مهندس یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی کار
- کند.
- What you’ll learn
- Pandas
- Matplotlib
- how to handle missing data
- sigmoid activation function
- tanh activation function
- ReLU activation function
- Leaky Relu activation function
- Exponential Linear Unit activation function
- Swish activation function
- Markov models
- Support Vector Machines
- Other common classifiers
- Import data from the UCI repository
- Convert text input to numerical data
- Build and train classification algorithms
- Compare and contrast classification machine learning
- Building the AI
- Machine learning and deep learning model based on the given data with high accuracy
- Requirements
- There will be no Prerequisites.
- Basic knowledge of Python will be good.
- But everything will be taught from the round up.
لینک دانلود
لینک های دانلود
رمز فایل فشرده : www.download.ir
رمز کپی شد!
فیلم آموزشی Udemy - The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2021
